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30 relazioni: Adolphe Quetelet, Aleksandr Aleksandrovič Čuprov, Allocazione di Neyman, Anders Nicolai Kiær, Campionamento casuale, Campionamento per quote, Campionamento probabilistico, Campionamento ragionato, Campionamento stratificato, Censimento, George Gallup, Inferenza, Inferenza statistica, Istituto internazionale di statistica, Jerzy Neyman, Piano di campionamento, Pierre Simon Laplace, Roma, Sondaggio d'opinione, Statistica, Stima, Stimatore, Teoria della stima, Test di verifica d'ipotesi, Vladislav Iosifovič Bortkevič, William Gemmell Cochran, XVIII secolo, XX secolo, 1895, 1925.
Adolphe Quetelet
Ha notevolmente influenzato la propria scienza ed è stato considerato ancora in vita "il primo a far sì che la statistica divenisse una scienza morale".
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Aleksandr Aleksandrovič Čuprov
Čuprov nacque a Mosal'sk (Oblast' di Kaluga, a sudovest di Mosca) ma crebbe a Mosca, dove suo padre, il noto economista e statistico Aleksandr Ivanovič Čuprov (1842-1908) era professore.
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Allocazione di Neyman
L'allocazione ottima di Neyman, usata in statistica nell'ambito del campionamento statistico, è un'allocazione delle unità in un disegno stratificato sviluppata indipendentemente da Aleksandr Čuprov nel 1920 e Neyman nel 1934.
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Anders Nicolai Kiær
Kiær fu il primo direttore dell'ufficio di statistica norvegese, e con il suo intervento nel 1895 a Berna in occasione del congresso dell'Istituto Internazionale di Statistica, diede il via alla discussione sulla scientificità della tecnica campionaria dal punto di vista della scienza statistica.
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Campionamento casuale
In statistica il campionamento casuale corrisponde ad un'estrazione da una popolazione distribuita secondo la sua legge (funzione di densità) di un determinato numero di individui/oggetti.
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Campionamento per quote
Il campionamento per quote è un particolare campionamento a scelta ragionata, realizzato con modalità organizzative del campionamento di comodo per il quale si prescinde completamente dalla disponibilità di una lista di appartenenti alla popolazione obiettivo.
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Campionamento probabilistico
In statistica, si parla di campionamento probabilistico, del quale il campionamento casuale è un caso particolare, quando ogni soggetto o oggetto, di cui è composta la popolazione, ha probabilità diversa da zero di essere incluso nel campione.
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Campionamento ragionato
In statistica il campionamento ragionato corrisponde a quella procedura di selezione del campione tale per cui la scelta del profilo del campione è demandata completamente a chi predispone il piano di rilevazione dell'indagine, sulla base di una teoria sostantiva che dà conto del fenomeno in studio.
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Campionamento stratificato
Il campionamento stratificato è una procedura di campionamento probabilistico che si applica nella statistica inferenziale.
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Censimento
Nell'accezione comune un censimento indica acquisire informazioni sul numero di abitanti e su diverse caratteristiche della popolazione (come, ad esempio, il numero di persone per nucleo familiare ed eventuali beni posseduti da ciascuna di esse).
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George Gallup
Gallup nacque in una famiglia povera a Jefferson, nell'Iowa.
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Inferenza
Nella logica l'inferenza (dal latino inferre, letteralmente portare dentro) è il processo, induttivo o deduttivo, attraverso il quale da una proposizione assunta come vera si passa a una seconda proposizione la cui verità è derivata dal contenuto della prima secondo opportune regole di inferenza.
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Inferenza statistica
L'inferenza statistica (o statistica inferenziale) è il procedimento per cui si inducono le caratteristiche di una popolazione dall'osservazione di una parte di essa (detta "campione"), selezionata solitamente mediante un esperimento casuale (aleatorio).
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Istituto internazionale di statistica
L'Istituto internazionale di statistica (IIS) (fr.: Institut international de statistique; ingl.: International Statistical Institute) è stato creato a Londra il 24 giugno 1885 ed è organizzato in sezioni.
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Jerzy Neyman
La sua famiglia, di origine polacca, era stata deportata in Moldavia in seguito ai moti antizaristi del 1863.
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Piano di campionamento
L'elaborazione di piani di campionamento (entità della campionatura) è uno dei primi problemi che si presentano al Controllo qualità di un'azienda che opera nella produzione industriale chiamato a verificare determinate caratteristiche della qualità di una partita di merce acquistata (materia prima) o realizzata (prodotto finito), tramite l'ispezione o l'analisi di una porzione molto limitata, detta appunto campione, dell'insieme (per gli statistici "popolazione").
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Pierre Simon Laplace
Fu uno dei principali scienziati nel periodo napoleonico.
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Roma
Roma (AFI) è la capitale della Repubblica Italiana, nonché capoluogo dell'omonima città metropolitana e della regione Lazio.
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Sondaggio d'opinione
Il sondaggio d'opinione è una ricerca ed elaborazione di dati statistica con lo scopo di conoscere l'opinione di un gruppo di persone relativo ad un dato argomento.
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Statistica
La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.
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Stima
La stima è una valutazione effettuata dal valutatore finalizzata a stabilire il valore economico e monetario di un bene.
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Stimatore
In statistica uno stimatore (puntuale) è una funzione che associa ad ogni possibile campione un valore del parametro da stimare.
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Teoria della stima
La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri.
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Test di verifica d'ipotesi
Il test di verifica d'ipotesi si utilizza per verificare la bontà di un'ipotesi.
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Vladislav Iosifovič Bortkevič
Viene anche individuato come Ladislaus (Josephovich von) Bortkiewicz, come Władysław Bortkiewicz (in polacco) e come Ladislaus Josephowitsch (von) Bortkiewicz (in tedesco).
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William Gemmell Cochran
Cochran studiò matematica all'Università di Glasgow e di Cambridge.
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XVIII secolo
Nel 1780 ci fu la prima rivoluzione industriale, James Watt inventa la macchina a vapore che rivoluziona appunto l'industria: i prezzi dei prodotti calarono rendendo la popolazione povera più felice, mentre gli artigiani persero così il lavoro perché i loro prodotti erano più costosi anche se unici.
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XX secolo
È il secondo secolo dell'età contemporanea, un secolo caratterizzato dalla rivoluzione russa, dalle due guerre mondiali e dai regimi totalitari, intervallate dalla grande depressione del 29 nella prima metà del secolo e dalla terza rivoluzione industriale fino all'era della globalizzazione nella seconda metà.
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1895
Nessuna descrizione.
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1925
Nessuna descrizione.
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Riorienta qui:
Campione (statistica), Campione statistico.
