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Classi di complessità P e NP

Indice Classi di complessità P e NP

Il problema delle classi P e NP è un problema tuttora aperto nella teoria della complessità computazionale.

16 relazioni: Algoritmo di fattorizzazione di Shor, Classe di complessità, Communications of the ACM, Divisore, Introduzione agli algoritmi, John Markoff, Macchina di Turing, NP (complessità), NP-completo, P (complessità), Problema decisionale, Problemi per il millennio, Ronald Rivest, Teorema di Cook-Levin, Teoria della complessità computazionale, Thomas H. Cormen.

Algoritmo di fattorizzazione di Shor

L'algoritmo di fattorizzazione di Shor è un algoritmo ideato da Peter Shor nel 1994 per risolvere il problema della fattorizzazione dei numeri interi in numeri primi.

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Classe di complessità

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità.

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Communications of the ACM

Communications of the ACM (CACM) è una delle maggiori riviste mensili dell'Association for Computing Machinery.

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Divisore

Nella matematica, un intero b è un divisore di un intero a se esiste un intero c tale che a.

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Introduzione agli algoritmi

Introduzione agli algoritmi e strutture dati (Introduction to Algorithms) è un libro di Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein.

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John Markoff

Cresciuto a Palo Alto, si laurea all'università dell'Oregon nel 1976.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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NP (complessità)

La classe di problemi NP comprende tutti quei problemi decisionali che, per trovare una soluzione su una macchina di Turing non deterministica, impiegano un tempo polinomiale.

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NP-completo

Nella teoria della complessità computazionale i problemi NP-completi sono i più difficili problemi nella classe NP ("problemi non deterministici in tempo polinomiale") nel senso che, se si trovasse un algoritmo in grado di risolvere "velocemente" (nel senso di utilizzare tempo polinomiale) un qualsiasi problema NP-completo, allora si potrebbe usarlo per risolvere "velocemente" ogni problema in NP.

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P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

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Problema decisionale

Un problema decisionale nell'ambito della matematica riguarda un problema di scelta in cui si deve prendere una decisione tra un elevato numero di soluzioni (ammissibili) alternative, sulla base di uno o più criteri.

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Problemi per il millennio

I problemi per il millennio (Millennium problems) sono stati posti all'attenzione dei matematici dall'Istituto matematico Clay.

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Ronald Rivest

Il suo lavoro più noto è sicuramente il sistema di crittografia asimmetrica che ha sviluppato assieme a Leonard Adleman e Adi Shamir: il crittosistema RSA (1978).

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Teorema di Cook-Levin

Nella teoria della complessità algoritmica, il teorema di Cook-Levin, dimostrato da Stephen Cook nel suo articolo "Complessità delle Procedure di Dimostrazione dei Teoremi" ("The Complexity of Theorem Proving Procedures") del 1971, afferma che il problema di soddisfacibilità booleana è NP-completo.

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Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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Thomas H. Cormen

Coautore del libro Introduction to Algorithms (Introduzione agli algoritmi), con Charles Leiserson, Ron Rivest, e Cliff Stein, è professore di informatica al Dartmouth College.

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Riorienta qui:

Complessità P e NP, P=NP.

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