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PSPACE

Indice PSPACE

Nella teoria della complessità algoritmica, la classe di problemi PSPACE (da polynomial space) è l'insieme di tutti i problemi che possono essere risolti da una macchina di Turing deterministica usando una quantità di memoria di O(n^k), dove n è la dimensione dei dati di ingresso e k è un qualsiasi valore finito.

13 relazioni: Algoritmo, Funzione (matematica), Input, Linearità (matematica), Macchina di Turing, NP (complessità), NP-completo, P (complessità), Polinomio, Problema del commesso viaggiatore, Problemi per il millennio, Teorema di Savitch, Teoria della complessità algoritmica.

Algoritmo

Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.

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Funzione (matematica)

In matematica, una funzione è una relazione tra due insiemi, chiamati dominio e codominio della funzione, che associa a ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.

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Input

Input è un termine inglese con significato di "immettere" che in campo informatico definisce una sequenza di dati o informazioni, immessi per mezzo di una "periferica detta appunto di input" e successivamente elaborati.

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Linearità (matematica)

In matematica, la linearità è una relazione che intercorre fra due o più enti matematici.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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NP (complessità)

La classe di problemi NP comprende tutti quei problemi decisionali che, per trovare una soluzione su una macchina di Turing non deterministica, impiegano un tempo polinomiale.

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NP-completo

Nella teoria della complessità computazionale i problemi NP-completi sono i più difficili problemi nella classe NP ("problemi non deterministici in tempo polinomiale") nel senso che, se si trovasse un algoritmo in grado di risolvere "velocemente" (nel senso di utilizzare tempo polinomiale) un qualsiasi problema NP-completo, allora si potrebbe usarlo per risolvere "velocemente" ogni problema in NP.

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P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

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Polinomio

In matematica un polinomio è un'espressione composta da costanti e variabili combinate usando soltanto addizione, sottrazione e moltiplicazione.

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Problema del commesso viaggiatore

Il problema del commesso viaggiatore è il più semplice fra i problemi di routing e di scheduling.

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Problemi per il millennio

I problemi per il millennio (Millennium problems) sono stati posti all'attenzione dei matematici dall'Istituto matematico Clay.

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Teorema di Savitch

Nella teoria della complessità computazionale, il teorema di Savitch, dimostrato da Walter Savitch nel 1970, afferma che per ogni funzione f\left(n\right) \ge n: In altre parole, se una macchina di Turing non deterministica è in grado di risolvere un problema in spazio f(n), una macchina di Turing deterministica può risolvere lo stesso problema nel quadrato dello spazio.

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Teoria della complessità algoritmica

La teoria della complessità algoritmica o Teoria algoritmica della complessità si occupa dello studio della complessità descrittiva degli algoritmi e non delle risorse computazionali (memoria occupata e tempo di calcolo) necessarie ad eseguirli.

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Riorienta qui:

AP (complessità).

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