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2-EXPTIME e P (complessità)

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra 2-EXPTIME e P (complessità)

2-EXPTIME vs. P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità 2-EXPTIME (talvolta chiamata 2-EXP, da 2-Exponential Time, "tempo 2-esponenziale") è l'insieme di tutti i problemi decisionali risolvibili da una macchina deterministica di Turing nel tempo O(22p(n)), dove p(n) è una funzione polinomiale di n. In termini di DTIME, Sappiamo che 2-EXPTIME può anche essere riformulato come la classe di spazio AEXPSPACE, i problemi che possono essere risolti da una macchina di Turing alternante in spazio esponenziale. Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

Analogie tra 2-EXPTIME e P (complessità)

2-EXPTIME e P (complessità) hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Classe di complessità, Macchina di Turing, P (complessità), Problema decisionale, Teoria della complessità computazionale.

Classe di complessità

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

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Problema decisionale

Un problema decisionale nell'ambito della matematica riguarda un problema di scelta in cui si deve prendere una decisione tra un elevato numero di soluzioni (ammissibili) alternative, sulla base di uno o più criteri.

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Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra 2-EXPTIME e P (complessità)

2-EXPTIME ha 13 relazioni, mentre P (complessità) ha 9. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 22.73% = 5 / (13 + 9).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra 2-EXPTIME e P (complessità). Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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