Logo
Unionpedia
Comunicazione
Disponibile su Google Play
Nuovo! Scarica Unionpedia sul tuo dispositivo Android™!
Gratuito
l'accesso più veloce di browser!
 

Distribuzione Gamma e Distribuzione t di Student

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Distribuzione Gamma e Distribuzione t di Student

Distribuzione Gamma vs. Distribuzione t di Student

In teoria delle probabilità la distribuzione Gamma è una distribuzione di probabilità continua, che comprende, come casi particolari, anche le distribuzioni esponenziale e chi quadrato. In teoria delle probabilità la distribuzione di Student, o t di Student, è una distribuzione di probabilità continua che governa il rapporto tra due variabili aleatorie, la prima con distribuzione normale e la seconda, al quadrato, segue una distribuzione chi quadrato.

Analogie tra Distribuzione Gamma e Distribuzione t di Student

Distribuzione Gamma e Distribuzione t di Student hanno 13 punti in comune (in Unionpedia): Curtosi, Distribuzione chi quadrato, Funzione di densità di probabilità, Funzione di ripartizione, Funzione digamma, Funzione Gamma, Momento (probabilità), Simmetria (statistica), Teoria della probabilità, Valore atteso, Variabile casuale, Variabili dipendenti e indipendenti, Varianza.

Curtosi

La curtosi (nota anche come kurtosi, dal greco κυρτός), nel linguaggio della statistica, è un allontanamento dalla normalità distributiva, rispetto alla quale si verifica un maggiore appiattimento (distribuzione platicurtica) o un maggiore allungamento (distribuzione leptocurtica).

Curtosi e Distribuzione Gamma · Curtosi e Distribuzione t di Student · Mostra di più »

Distribuzione chi quadrato

In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.

Distribuzione Gamma e Distribuzione chi quadrato · Distribuzione chi quadrato e Distribuzione t di Student · Mostra di più »

Funzione di densità di probabilità

In matematica, una funzione di densità di probabilità (o PDF dall'inglese probability density function) è l'analogo della funzione di probabilità di una variabile casuale nel caso in cui la variabile casuale X sia continua, cioè l'insieme dei possibili valori ha la potenza del continuo.

Distribuzione Gamma e Funzione di densità di probabilità · Distribuzione t di Student e Funzione di densità di probabilità · Mostra di più »

Funzione di ripartizione

In statistica e teoria della probabilità, la funzione di ripartizione (o funzione cumulativa) è una funzione di variabile reale che racchiude le informazioni su un fenomeno (un insieme di dati, un evento casuale) riguardanti la sua presenza o la sua distribuzione prima o dopo un certo punto.

Distribuzione Gamma e Funzione di ripartizione · Distribuzione t di Student e Funzione di ripartizione · Mostra di più »

Funzione digamma

In matematica, per funzione digamma si intende la funzione speciale definita come derivata logaritmica della funzione gamma: La funzione digamma talora viene anche denotata con \,\Psi(x) e talora anche \,\psi^0(x).

Distribuzione Gamma e Funzione digamma · Distribuzione t di Student e Funzione digamma · Mostra di più »

Funzione Gamma

In matematica, la funzione Gamma, nota anche come funzione gamma di Eulero è una funzione meromorfa, continua sui numeri reali positivi, che estende il concetto di fattoriale ai numeri complessi, nel senso che per ogni numero intero non negativo n si ha: dove n! denota il fattoriale di n, cioè il prodotto dei numeri interi da 1 a n: n!.

Distribuzione Gamma e Funzione Gamma · Distribuzione t di Student e Funzione Gamma · Mostra di più »

Momento (probabilità)

In probabilità, il momento semplice o teorico di origine m e ordine k di una variabile casuale è definito come il valore atteso della k-esima potenza dei valori dove p_i denota la funzione di massa di probabilità della variabile casuale.

Distribuzione Gamma e Momento (probabilità) · Distribuzione t di Student e Momento (probabilità) · Mostra di più »

Simmetria (statistica)

In teoria delle probabilità una distribuzione di probabilità è simmetrica quando la sua funzione di probabilità P (nel caso discreto) o la sua funzione di densità di probabilità (nel caso continuo) siano simmetriche rispetto ad un particolare valore x_0: Esempi di distribuzioni simmetriche sono le distribuzioni uniformi (discreta e distribuzione continua uniforme) su insiemi simmetrici, la distribuzione normale e altre distribuzioni derivate da distribuzioni simmetriche (la distribuzione t di Student) oppure definite in maniera simmetrica (la distribuzione di Skellam con parametri uguali).

Distribuzione Gamma e Simmetria (statistica) · Distribuzione t di Student e Simmetria (statistica) · Mostra di più »

Teoria della probabilità

La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità.

Distribuzione Gamma e Teoria della probabilità · Distribuzione t di Student e Teoria della probabilità · Mostra di più »

Valore atteso

In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media, speranza o speranza matematica) di una variabile casuale X, è un numero indicato con \mathbb (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio.

Distribuzione Gamma e Valore atteso · Distribuzione t di Student e Valore atteso · Mostra di più »

Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

Distribuzione Gamma e Variabile casuale · Distribuzione t di Student e Variabile casuale · Mostra di più »

Variabili dipendenti e indipendenti

In matematica una '''variabile''' è dipendente da altre variabili se esiste una relazione tra di esse che la coinvolge, altrimenti è indipendente da esse.

Distribuzione Gamma e Variabili dipendenti e indipendenti · Distribuzione t di Student e Variabili dipendenti e indipendenti · Mostra di più »

Varianza

In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.

Distribuzione Gamma e Varianza · Distribuzione t di Student e Varianza · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Distribuzione Gamma e Distribuzione t di Student

Distribuzione Gamma ha 31 relazioni, mentre Distribuzione t di Student ha 39. Come hanno in comune 13, l'indice di Jaccard è 18.57% = 13 / (31 + 39).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Distribuzione Gamma e Distribuzione t di Student. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

Ehi! Siamo su Facebook ora! »