E (complessità) e Teoria della complessità computazionale

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Differenza tra E (complessità) e Teoria della complessità computazionale

E (complessità) vs. Teoria della complessità computazionale

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità E è l'insieme di problemi decisionali che possono essere risolti da una macchina deterministica di Turing nel tempo 2O(n) ed è perciò uguale alla classe di complessità DTIME(2O(n)). In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

Analogie tra E (complessità) e Teoria della complessità computazionale

E (complessità) e Teoria della complessità computazionale hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Classe di complessità, Macchina di Turing, O-grande.

Classe di complessità

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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O-grande

La notazione matematica O-grande è utilizzata per descrivere il comportamento asintotico delle funzioni.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

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Confronto tra E (complessità) e Teoria della complessità computazionale

E (complessità) ha 7 relazioni, mentre Teoria della complessità computazionale ha 30. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 8.11% = 3 / (7 + 30).

Riferimenti

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