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28 relazioni: Analisi della regressione, Apprendimento automatico, Caratteristica (computer vision), Classificazione statistica, Estrazione di caratteristiche, Filtro adattato, Fonema, Grafo, Inferenza bayesiana, Istogramma, K-nearest neighbors, Lingua inglese, Percettrone, Posta elettronica, Prodotto scalare, Rapporto segnale/rumore, Regressione lineare, Rete neurale artificiale, Riconoscimento di pattern, Riconoscimento ottico dei caratteri, Riconoscimento vocale, Selezione delle caratteristiche, Spam, Statistica, Stringa (informatica), Università Carnegie Mellon, Variabili dipendenti e indipendenti, Visione artificiale.
Analisi della regressione
L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
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Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Caratteristica (computer vision)
In computer vision e elaborazione digitale delle immagini il concetto di caratteristica (in inglese feature) è usato per denotare una parte di informazione che è rilevante per risolvere un obiettivo computazione in relazione a una certa applicazione.
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Classificazione statistica
La classificazione statistica è quell'attività che si serve di un algoritmo statistico al fine di individuare una rappresentazione di alcune caratteristiche di un'entità da classificare (oggetto o nozione), associandole una etichetta classificatoria.
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Estrazione di caratteristiche
Nel riconoscimento di pattern e nell'elaborazione delle immagini l'estrazione di caratteristiche (in inglese: feature extraction) è una forma speciale di riduzione della dimensionalità.
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Filtro adattato
Nelle telecomunicazioni un filtro adattato o filtro ottimo (originariamente conosciuto come filtro di North) è ottenuto correlando un segnale conosciuto con un segnale incognito per rivelare la presenza di un marcatore all'interno del segnale incognito.
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Fonema
Un fonema è una unità linguistica dotata di valore distintivo, ossia una unità che può produrre variazioni di significato se scambiata con un'altra unità: ad esempio, la differenza di significato tra l'italiano tetto e detto è il risultato dello scambio tra il fonema /t/ e il fonema /d/.
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Grafo
Grafo (non orientato) con 6 nodi e 5 archi I grafi sono strutture matematiche discrete che rivestono interesse sia per la matematica che per un'ampia gamma di campi applicativi.
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Inferenza bayesiana
L'inferenza bayesiana è un approccio all'inferenza statistica in cui le probabilità non sono interpretate come frequenze, proporzioni o concetti analoghi, ma piuttosto come livelli di fiducia nel verificarsi di un dato evento.
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Istogramma
L'istogramma è la rappresentazione grafica (diagramma) di una distribuzione in classi di un carattere continuo.
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K-nearest neighbors
Il k-nearest neighbor (k-NN) è un algoritmo utilizzato nel riconoscimento di pattern per la classificazione di oggetti basandosi sulle caratteristiche degli oggetti vicini a quello considerato.
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Lingua inglese
L'inglese (nome nativo English) è una lingua indoeuropea appartenente al ramo occidentale delle lingue germaniche, assieme all'olandese, all'alto e basso tedesco, al fiammingo e al frisone.
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Percettrone
Nell'apprendimento automatico, il percettrone è un tipo di classificatore binario che mappa i suoi ingressi x (un vettore di tipo reale) in un valore di output f \left(x \right) (uno scalare di tipo reale) calcolato con f \left(x\right).
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Posta elettronica
La posta elettronica (o e-mail, dall'inglese electronic mail) è un servizio Internet grazie al quale ogni utente abilitato può inviare e ricevere dei messaggi utilizzando un computer o altro dispositivo elettronico (es. palmare, smartphone, tablet, ecc.) connesso in rete attraverso un proprio account di posta registrato presso un provider del servizio.
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Prodotto scalare
In matematica, in particolare nel calcolo vettoriale, il prodotto scalare è un'operazione binaria che associa ad ogni coppia di vettori appartenenti ad uno spazio vettoriale definito sul campo reale un elemento del campo.
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Rapporto segnale/rumore
In telecomunicazioni ed elettronica il rapporto segnale/rumore, spesso abbreviato con la sigla inglese SNR (Signal to Noise Ratio) o S/N anche nell'uso italiano, è una grandezza numerica che mette in relazione la potenza del segnale utile rispetto a quella del rumore in un qualsiasi sistema di acquisizione, elaborazione o trasmissione dell'informazione.
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Regressione lineare
La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (in inglese artificial neural network, abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello matematico composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente dalla semplificiazione di una rete neurale biologica.
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Riconoscimento di pattern
Il riconoscimento di pattern (in inglese, pattern recognition) è una sottoarea dell'apprendimento automatico.
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Riconoscimento ottico dei caratteri
I sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri, detti anche OCR (dall'inglese optical character recognition) sono programmi dedicati al rilevamento dei caratteri contenuti in un documento e al loro trasferimento in testo digitale leggibile da una macchina.
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Riconoscimento vocale
Il riconoscimento vocale è il processo mediante il quale il linguaggio orale umano viene riconosciuto e successivamente elaborato attraverso un computer o più specificatamente attraverso un apposito sistema di riconoscimento vocale.
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Selezione delle caratteristiche
Nel riconoscimento di pattern e nell'elaborazione delle immagini la selezione delle caratteristiche (in inglese: feature selection) è una forma speciale di riduzione della dimensionalità di un determinato dataset.
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Spam
Lo spamming, detto anche fare spam o spammare, è l'invio anche verso indirizzi generici, non verificati o sconosciuti, di messaggi ripetuti ad alta frequenza o a carattere di monotematicità tale da renderli indesiderati (generalmente commerciali o offensivi) ed è noto anche come posta spazzatura (in inglese junk mail).
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Statistica
La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.
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Stringa (informatica)
Una stringa in informatica è una sequenza di caratteri con un ordine prestabilito.
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Università Carnegie Mellon
L'Università Carnegie Mellon (in inglese Carnegie Mellon University) è una università privata di Pittsburgh, in Pennsylvania.
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Variabili dipendenti e indipendenti
In matematica una '''variabile''' è dipendente da altre variabili se esiste una relazione tra di esse che la coinvolge, altrimenti è indipendente da esse.
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Visione artificiale
La visione artificiale (nota anche come computer vision) è l'insieme dei processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale (3D) partendo da immagini bidimensionali (2D).
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