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Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman

Indice Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman

L'indice di correlazione R per ranghi di Spearman è una misura statistica non parametrica di correlazione.

13 relazioni: Charles Spearman, Correlazione (statistica), Distribuzione di Spearman, Distribuzione normale, Distribuzione t di Student, Gradi di libertà (statistica), Indice di correlazione di Pearson, Statistica non parametrica, Test di verifica d'ipotesi, Variabile (statistica), William Sealy Gosset, 1904, 1921.

Charles Spearman

Noto per i suoi lavori in ambito della statistica e pioniere dell'analisi fattoriale, allievo di Wilhelm Wundt e fortemente influenzato dalle opere di Francis Galton, propose il coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman.

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Correlazione (statistica)

In statistica per correlazione si intende una relazione tra due variabili statistiche tale che a ciascun valore della prima variabile corrisponda con una "certa regolarità" un valore della seconda.

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Distribuzione di Spearman

In teoria della probabilità la distribuzione di Spearman è una distribuzione di probabilità discreta utilizzata nell'ambito della statistica non parametrica con il coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman \rho_s per verificare l'ipotesi nulla che non vi è correlazione.

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Distribuzione normale

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

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Distribuzione t di Student

In teoria delle probabilità la distribuzione di Student, o t di Student, è una distribuzione di probabilità continua che governa il rapporto tra due variabili aleatorie, la prima con distribuzione normale e la seconda, al quadrato, segue una distribuzione chi quadrato.

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Gradi di libertà (statistica)

I gradi di libertà di una variabile aleatoria o di una statistica in genere esprimono il numero minimo di dati sufficienti a valutare la quantità d'informazione contenuta nella statistica.

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Indice di correlazione di Pearson

In statistica, l'indice di correlazione di Pearson (anche detto coefficiente di correlazione lineare o coefficiente di correlazione di Pearson o coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson) tra due variabili statistiche è un indice che esprime un'eventuale relazione di linearità tra esse.

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Statistica non parametrica

La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica.

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Test di verifica d'ipotesi

Il test di verifica d'ipotesi si utilizza per verificare la bontà di un'ipotesi.

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Variabile (statistica)

In statistica per variabile (o carattere) si intende generalmente un insieme di caratteristiche rilevate su una o più unità statistiche appartenenti a una popolazione o a un campione di riferimento come esito di un'indagine.

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William Sealy Gosset

Gosset nasce nel 1876 a Canterbury e muore nel 1937 a Londra.

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1904

Nessuna descrizione.

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1921

Nessuna descrizione.

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Coefficiente di correlazione R per ranghi di Spearman.

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