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Computazione evolutiva

Indice Computazione evolutiva

La computazione evolutiva è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consiste principalmente nell'ottimizzazione iterativa continua e combinatoria della soluzione di un problema.

24 relazioni: Algoritmo evolutivo, Algoritmo genetico, Auto-organizzazione, Charles Darwin, Computazione evolutiva interattiva, Evoluzione, Informatica, Intelligenza artificiale, John Henry Holland, John Koza, MIT Press, Mutazione genetica, Particle Swarm Optimization, Programmazione evolutiva, Programmazione genetica, Ricombinazione genetica, Riproduzione, Selezione genealogica, Selezione naturale, Self-Organizing Map, Sistema immunitario artificiale, Soft computing, Swarm intelligence, Vita artificiale.

Algoritmo evolutivo

Un algoritmo evolutivo è un algoritmo euristico che si ispira al principio di evoluzione degli esseri viventi.

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Algoritmo genetico

Un algoritmo genetico è un algoritmo euristico ispirato al principio della selezione naturale ed evoluzione biologica teorizzato nel 1859 da Charles Darwin.

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Auto-organizzazione

Nella teoria dei sistemi, l'auto-organizzazione è principalmente una forma di sviluppo del sistema attraverso influenze ordinanti e limitative provenienti dagli stessi elementi che costituiscono il sistema oggetto di studio e che permettono di raggiungere un maggior livello di complessità.

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Charles Darwin

Pubblicò la sua teoria sull'evoluzione delle specie nel libro L'origine delle specie per selezione naturale (1859), che è il suo lavoro più noto.

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Computazione evolutiva interattiva

Con il termine computazione evolutiva interattiva ci si riferisce a tutti gli approcci che inglobano una valutazione umana all'interno di un algoritmo di computazione evolutiva.

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Evoluzione

In biologia, con il termine evoluzione, si intende il cambiamento, all'interno di una popolazione, delle caratteristiche ereditabili col passare delle generazioni.

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Informatica

L'informatica è la scienza applicata che si occupa del trattamento dell'informazione mediante procedure automatizzate.

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Intelligenza artificiale

Definizioni specifiche possono essere date focalizzandosi o sui processi interni di ragionamento o sul comportamento esterno del sistema intelligente ed utilizzando come misura di efficacia o la somiglianza con il comportamento umano o con un comportamento ideale, detto razionale.

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John Henry Holland

Pioniere nel campo dei sistemi complessi e della scienza non lineare, è inoltre noto come il padre degli algoritmi genetici e del teorema degli schemi.

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John Koza

È docente alla Stanford University.

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MIT Press

The MIT Press è una casa editrice universitaria del Massachusetts Institute of Technology (MIT), con sede a Cambridge, in Massachusetts (Stati Uniti d'America).

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Mutazione genetica

Per mutazione genetica si intende ogni modifica stabile ed ereditabile nella sequenza nucleotidica di un genoma o più generalmente di materiale genetico (sia DNA che RNA) dovuta ad agenti esterni o al caso, ma non alla ricombinazione genetica.

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Particle Swarm Optimization

In informatica, la particle swarm optimization (PSO), traducibile come "ottimizzazione con sciami di particelle", è un algoritmo di ottimizzazione e appartiene ad una particolare classe di algoritmi utilizzati in diversi campi, tra cui l'intelligenza artificiale.

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Programmazione evolutiva

La programmazione evolutiva è un paradigma di programmazione sviluppato principalmente da David B. Fogel da inquadrare all'interno del campo dell'informatica noto come computazione evolutiva.

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Programmazione genetica

La programmazione genetica (GP) è una metodologia di programmazione automatizzata, ispirata dall'evoluzione biologica, per scoprire programmi informatici che svolgano in maniera ottimale un determinato compito.

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Ricombinazione genetica

Per ricombinazione genetica si intende ogni processo attraverso il quale, a partire da un genotipo, si ottengono nuove combinazioni di alleli rispetto a quelle iniziali.

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Riproduzione

La riproduzione (o procreazione), in biologia, è il processo attraverso il quale organismi viventi (chiamati genitori) generano altri individui della stessa specie (chiamati discendenti).

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Selezione genealogica

La selezione genealogica è un sistema di miglioramento genetico delle specie viventi tramite selezione artificiale.

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Selezione naturale

La selezione naturale, concetto introdotto da Charles Darwin nel 1859 nel libro L'origine delle specie, è il meccanismo con cui avviene l'evoluzione delle specie e secondo cui, nell'ambito della diversità genetica delle popolazioni, si ha un progressivo (e cumulativo) aumento degli individui con caratteristiche ottimali per l'ambiente in cui vivono.

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Self-Organizing Map

Le self-organizing map (SOM) sono una fattispecie di organizzazione di processi di informazione in rete analoghi alle reti neurali artificiali.

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Sistema immunitario artificiale

Il metodo del sistema immunitario artificiale (in inglese artificial immune system da cui l'acronimo AIS) è un tipo di algoritmo di ottimizzazione ispirato ai principi e ai processi del sistema immunitario degli esseri viventi.

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Soft computing

Le tecniche di soft computing si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando e utilizzando la capacità degli esseri umani di eseguire le suddette attività sulla base della loro esperienza.

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Swarm intelligence

La swarm intelligence (traducibile come: intelligenza dello sciame) è un termine coniato per la prima volta nel 1988 da Gerardo Beni, Susan Hackwood e Jing Wang in seguito a un progetto ispirato ai sistemi robotici.

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Vita artificiale

La vita artificiale (artificial life, alife o a-life) è lo studio della vita mediante l'uso di analoghi costruiti dall'uomo dei sistemi viventi.

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