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61 relazioni: Alan Turing, Albero di decisione, Algoritmo, Algoritmo genetico, Analisi della regressione, Analisi predittiva, Apprendimento non supervisionato, Apprendimento per rinforzo, Apprendimento profondo, Apprendimento supervisionato, Arthur Samuel, Caratteristica (apprendimento automatico), Classificatore bayesiano, Classificazione statistica, Classismo, Clustering, Continuo, Controllo automatico, Data mining, Errore statistico, Foresta casuale, Graphics Processing Unit, Induzione, Informatica teorica, Information retrieval, Internet, Legge di potenza, Macchine a vettori di supporto, Marvin Minsky, MIT Press, Modello lineare generalizzato, Motore di ricerca, Overfitting, Percettrone, Process mining, Programmazione funzionale, Programmazione logica, Programmazione logica induttiva, Rasoio di Occam, Regole di associazione, Rete bayesiana, Rete neurale, Rete neurale a base radiale, Rete neurale artificiale, Retropropagazione dell'errore, Riconoscimento di pattern, Riconoscimento ottico dei caratteri, Riconoscimento vocale, Scienza dei dati, Seymour Papert, ..., Sistema esperto, Sistema immunitario artificiale, Spam, Teorema del brutto anatroccolo, Teorema di Bayes, Teoria dell'informazione, Teoria della complessità, Teoria della probabilità, Visione artificiale, Vladimir Vapnik, 20q. Espandi índice (11 più) »
Alan Turing
Il suo lavoro ebbe vasta influenza sullo sviluppo dell'informatica, grazie alla sua formalizzazione dei concetti di algoritmo e calcolo mediante la macchina di Turing, che a sua volta ha svolto un ruolo significativo nella creazione del moderno computer.
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Albero di decisione
Nella teoria delle decisioni (per esempio nella gestione dei rischi), un albero di decisione è un grafo di decisioni e delle loro possibili conseguenze, (incluso i relativi costi, risorse e rischi) utilizzato per creare un 'piano di azioni' (plan) mirato ad uno scopo (goal).
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Algoritmo
Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.
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Algoritmo genetico
Un algoritmo genetico è un algoritmo euristico ispirato al principio della selezione naturale ed evoluzione biologica teorizzato nel 1859 da Charles Darwin.
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Analisi della regressione
L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
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Analisi predittiva
L'Analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico, e data mining che analizza fatti storici e attuali per fare predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti.
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Apprendimento non supervisionato
L'apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che consiste nel fornire al sistema informatico una serie di input (esperienza del sistema) che egli riclassificherà ed organizzerà sulla base di caratteristiche comuni per cercare di effettuare ragionamenti e previsioni sugli input successivi.
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Apprendimento per rinforzo
L'apprendimento per rinforzo è una tecnica di apprendimento automatico che punta ad attuare sistemi in grado di apprendere ed adattarsi alle mutazioni dell'ambiente in cui sono immersi attraverso la distribuzione di una "ricompensa" detta rinforzo che consiste nella valutazione delle loro prestazioni.
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Apprendimento profondo
L'apprendimento profondo (in inglese deep learning) è quel campo di ricerca dell'apprendimento automatico (in inglese machine learning) e dell'intelligenza artificiale che si basa su diversi livelli di rappresentazione, corrispondenti a gerarchie di caratteristiche di fattori o concetti, dove i concetti di alto livello sono definiti sulla base di quelli di basso.
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Apprendimento supervisionato
L'apprendimento supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che mira a istruire un sistema informatico in modo da consentirgli di risolvere dei compiti in maniera autonoma sulla base di una serie di esempi ideali, costituiti da coppie di input e di output desiderati, che gli vengono inizialmente forniti.
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Arthur Samuel
Pioniere nel campo dell'intelligenza artificiale e dei videogiochi per computer, coniò il termine "machine learning" nel 1959.
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Caratteristica (apprendimento automatico)
Nel campo dell'apprendimento automatico, una caratteristica (nota anche con il rispettivo termine inglese feature) è una proprietà individuale e misurabile di un fenomeno osservato.
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Classificatore bayesiano
Un classificatore bayesiano è un classificatore basato sull'applicazione del teorema di BayesDuda, R. O. & P. E. Hart (1973), Pattern Classification and Scene Analysis, New York: John Wiley & Sons.
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Classificazione statistica
La classificazione statistica è quell'attività che si serve di un algoritmo statistico al fine di individuare una rappresentazione di alcune caratteristiche di un'entità da classificare (oggetto o nozione), associandole una etichetta classificatoria.
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Classismo
Il classismo è il pregiudizio o la discriminazione basato sull'appartenenza o no a determinate classi sociali.
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Clustering
In statistica, il clustering o analisi dei gruppi (dal termine inglese cluster analysis introdotto da Robert Tryon nel 1939) è un insieme di tecniche di analisi multivariata dei dati volte alla selezione e raggruppamento di elementi omogenei in un insieme di dati.
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Continuo
In matematica, la parola continuo talvolta indica la retta reale.
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Controllo automatico
In scienza dell'automazione, il controllo automatico di un dato sistema dinamico (ad esempio un motore, un impianto industriale o una funzione biologica come il battito cardiaco) si prefigge di modificare il comportamento del sistema da controllare (ovvero delle sue "uscite") attraverso la manipolazione di opportune grandezze d'ingresso.
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Data mining
Il data mining è l'insieme delle tecniche e delle metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (es. database, datawarehouse ecc...), attraverso metodi automatici o semi-automatici e l'utilizzo scientifico, aziendale/industriale o operativo delle stesse.
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Errore statistico
L'errore casuale o statistico o indeterminato o accidentale è un errore di misurazione che può incidere con la stessa probabilità in aumento o in diminuzione sul valore misurato.
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Foresta casuale
Una foresta casuale (in inglese: random forest) è un classificatore d'insieme che è composto da molti alberi di decisione e dà in uscita la classe che corrisponde all'uscita delle classi degli alberi presi individualmente.
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Graphics Processing Unit
L'unità di elaborazione grafica (più nota come GPU, dalla lingua inglese graphics processing unit) o unità di elaborazione visiva (VPU, in inglese visual processing unit) o processore grafico o processore visivo è una tipologia particolare di coprocessore che si contraddistingue per essere specializzata nel rendering di immagini grafiche.
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Induzione
Il metodo induttivo o induzione (dal latino inductio, dal verbo induco, presente di in-ducere), termine che significa letteralmente "portar dentro", ma anche "chiamare a sé", "trarre a sé", è un procedimento che partendo da singoli casi particolari cerca di stabilire una legge universale.
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Informatica teorica
L'informatica teorica è una branca dell'informatica che riguarda gli aspetti più astratti e matematici della computazione, come la teoria della computazione, la semantica della programmazione e la teoria della complessità computazionale.
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Information retrieval
L'information retrieval (IR) (in italiano recupero delle informazioni) è l'insieme delle tecniche utilizzate per gestire la rappresentazione, la memorizzazione, l'organizzazione e l'accesso ad oggetti contenenti informazioni quali documenti, pagine web, cataloghi online e oggetti multimediali.
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Internet
Internet è una rete ad accesso pubblico che connette vari dispositivi o terminali in tutto il mondo.
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Legge di potenza
Una legge di potenza (power law) è una qualsiasi relazione del tipo: dove a e k sono costanti e o(x^k) è una funzione asintoticamente piccola di x^k.
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Macchine a vettori di supporto
Le macchine a vettori di supporto (SVM, dall'inglese Support Vector Machines), o macchine kernel, sono delle metodologie di apprendimento supervisionato per la regressione e la classificazione di pattern, sviluppati negli anni '90 da Vladimir Vapnik ed il suo team presso i laboratori Bell della AT&T.
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Marvin Minsky
Fu cofondatore dellArtificial Intelligence Project (divenuto, in seguito, Artificial Intelligence Laboratory) presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) di Cambridge (Massachusetts) e autore di numerosi testi riguardanti l'AI e la filosofia.
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MIT Press
The MIT Press è una casa editrice universitaria del Massachusetts Institute of Technology (MIT), con sede a Cambridge, in Massachusetts (Stati Uniti d'America).
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Modello lineare generalizzato
I modelli lineari generalizzati (GLM) sono una generalizzazione del più classico modello lineare nell'ambito della regressione lineare.
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Motore di ricerca
Nell'ambito delle tecnologie di Internet, un motore di ricerca (in inglese search engine) è un sistema automatico che, su richiesta, analizza un insieme di dati (spesso da esso stesso raccolti) e restituisce un indice dei contenuti disponibili classificandoli in modo automatico in base a formule statistico-matematiche che ne indichino il grado di rilevanza data una determinata chiave di ricerca.
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Overfitting
In statistica e in informatica, si parla di overfitting (in italiano: eccessivo adattamento) quando un modello statistico molto complesso si adatta ai dati osservati (il campione) perché ha un numero eccessivo di parametri rispetto al numero di osservazioni.
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Percettrone
Nell'apprendimento automatico, il percettrone è un tipo di classificatore binario che mappa i suoi ingressi x (un vettore di tipo reale) in un valore di output f \left(x \right) (uno scalare di tipo reale) calcolato con f \left(x\right).
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Process mining
Il process mining è una tecnica di process management, che permette l'analisi dei processi di business basati sui log degli eventi.
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Programmazione funzionale
In informatica la programmazione funzionale è un paradigma di programmazione in cui il flusso di esecuzione del programma assume la forma di una serie di valutazioni di funzioni matematiche.
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Programmazione logica
In informatica la programmazione logica è un paradigma di programmazione che adotta la logica del primo ordine sia per rappresentare sia per elaborare l'informazione.
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Programmazione logica induttiva
La programmazione logica induttiva (acronimo ILP, dall'inglese Inductive Logic Programming) è una sottoarea dell'apprendimento automatico che rappresenta la sua confluenza con la programmazione logica.
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Rasoio di Occam
Rasoio di Occam (Novacula Occami in latino) è il nome con cui viene contraddistinto un principio metodologico espresso nel XIV secolo dal filosofo e frate francescano inglese William of Ockham, noto in italiano come Guglielmo di Occam.
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Regole di associazione
Nel data mining, le regole di associazione sono uno dei metodi per estrarre relazioni nascoste tra i dati.
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Rete bayesiana
Una rete bayesiana (BN, Bayesian network) è un modello grafico probabilistico che rappresenta un insieme di variabili stocastiche con le loro dipendenze condizionali attraverso l'uso di un grafo aciclico diretto (DAG).
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Rete neurale
Nelle neuroscienze, il termine rete neurale (o rete neuronale) viene utilizzato come riferimento a una rete o a un circuito di neuroni.
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Rete neurale a base radiale
Una rete neurale a base radiale o rete di funzione di base radiale è una rete neurale artificiale che usa le funzione di base radiale come funzioni d'attivazione.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (in inglese artificial neural network, abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello matematico composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente dalla semplificiazione di una rete neurale biologica.
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Retropropagazione dell'errore
La retropropagazione dell'errore (in lingua inglese backward propagation of errors, solitamente abbreviato in backpropagation), è un algoritmo per l'allenamento delle reti neurali artificiali, usato in combinazione con un metodo di ottimizzazione come per esempio la discesa stocastica del gradiente.
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Riconoscimento di pattern
Il riconoscimento di pattern (in inglese, pattern recognition) è una sottoarea dell'apprendimento automatico.
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Riconoscimento ottico dei caratteri
I sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri, detti anche OCR (dall'inglese optical character recognition) sono programmi dedicati al rilevamento dei caratteri contenuti in un documento e al loro trasferimento in testo digitale leggibile da una macchina.
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Riconoscimento vocale
Il riconoscimento vocale è il processo mediante il quale il linguaggio orale umano viene riconosciuto e successivamente elaborato attraverso un computer o più specificatamente attraverso un apposito sistema di riconoscimento vocale.
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Scienza dei dati
La Scienza dei dati è l'insieme di principi metodologici (basati sul metodo scientifico) e tecniche multidisciplinari volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati.
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Seymour Papert
Dopo aver lavorato con Jean Piaget si trasferisce negli anni sessanta al MIT per lavorare con il gruppo che si occupava di Intelligenza Artificiale, e in particolare con Marvin Minsky.
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Sistema esperto
Un sistema esperto è un programma che cerca di riprodurre le prestazioni di una o più persone esperte in un determinato campo di attività, ed è un'applicazione o una branca dell'intelligenza artificiale.
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Sistema immunitario artificiale
Il metodo del sistema immunitario artificiale (in inglese artificial immune system da cui l'acronimo AIS) è un tipo di algoritmo di ottimizzazione ispirato ai principi e ai processi del sistema immunitario degli esseri viventi.
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Spam
Lo spamming, detto anche fare spam o spammare, è l'invio anche verso indirizzi generici, non verificati o sconosciuti, di messaggi ripetuti ad alta frequenza o a carattere di monotematicità tale da renderli indesiderati (generalmente commerciali o offensivi) ed è noto anche come posta spazzatura (in inglese junk mail).
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Teorema del brutto anatroccolo
Il teorema del brutto anatroccolo (orig. Ugly duckling theorem) dimostrerebbe secondo Satoshi Watanabe come sia impossibile classificare senza un qualche criterio di preferenza (o bias).
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Teorema di Bayes
Il teorema di Bayes (conosciuto anche come formula di Bayes o teorema della probabilità delle cause), proposto da Thomas Bayes, deriva da due teoremi fondamentali delle probabilità: il teorema della probabilità composta e il teorema della probabilità assoluta.
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Teoria dell'informazione
La teoria dell'informazione è una disciplina dell'informatica e delle telecomunicazioni il cui oggetto è l'analisi e l'elaborazione su base matematica dei fenomeni relativi alla misurazione e alla trasmissione di informazioni su un canale fisico di comunicazione.
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Teoria della complessità
La teoria della complessità o teoria dei sistemi complessi o scienza dei sistemi complessi è una branca della scienza moderna che studia i cosiddetti sistemi complessi, venuta affermandosi negli ultimi decenni sotto la spinta dell'informatizzazione (uso di supercomputer) e grazie alla crescente inclinazione, nell'indagine scientifica, a rinunciare alle assunzioni di linearità nei sistemi dinamici per indagarne più a fondo il comportamento.
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Teoria della probabilità
La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità.
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Visione artificiale
La visione artificiale (nota anche come computer vision) è l'insieme dei processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale (3D) partendo da immagini bidimensionali (2D).
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Vladimir Vapnik
Nato nell'Unione Sovietica negli Anni Trenta, consegue nel 1958 la laurea in matematica presso l'università statale Usbeka a Samarcanda e nel 1964 il dottorato in statistica presso l'istituto delle scienze del controllo a Mosca.
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20q
20q è un'implementazione avanzata di un classico problema di intelligenza artificiale, messo sotto forma di un semplice videogioco.
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Riorienta qui:
Intelligenza computazionale, Machine learning.
