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Modello a media mobile

Indice Modello a media mobile

In statistica, il modello a media mobile (o MA da moving average) è un modello statistico utilizzato per modellare le serie storiche, sulla base della media mobile loro termini passati.

15 relazioni: Autocovarianza, George Edward Pelham Box, Gwilym Meirion Jenkins, John Wiley & Sons, Media mobile, Modello (scienza), Modello autoregressivo a media mobile, Modello autoregressivo integrato a media mobile, Modello lineare autoregressivo, New York, Rumore bianco, San Francisco, Serie storica, Statistica, Variabili dipendenti e indipendenti.

Autocovarianza

In teoria della probabilità e statistica, dato un processo stocastico X.

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George Edward Pelham Box

Box studiò originariamente da chimico, e lavorò su esperimenti biochimici sull'effetto dei gas velenosi in piccoli animali per l'esercito inglese durante la seconda guerra mondiale.

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Gwilym Meirion Jenkins

Fu pioniere insieme a George Box del modello lineare autoregressivo a media mobile, anche chiamato modello di Box-Jenkins nell'analisi delle serie storiche.

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John Wiley & Sons

John Wiley & Sons, Inc. è una casa editrice statunitense specializzata in testi di riferimento.

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Media mobile

In statistica, la media mobile è uno strumento utilizzato per l'analisi di serie storiche.

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Modello (scienza)

Nell'uso scientifico un modello è un insieme di teorie che descrive un fenomeno in modo oggettivo.

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Modello autoregressivo a media mobile

Il modello autoregressivo a media mobile, detto anche ARMA, è un tipo di modello matematico lineare che fornisce istante per istante un valore di uscita basandosi sui precedenti valori in entrata e in uscita.

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Modello autoregressivo integrato a media mobile

In Statistica per modello ARIMA (acronimo di AutoRegressive Integrated Moving Average) si intende una particolare tipologia di modelli atti ad indagare serie storiche che presentano caratteristiche particolari.

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Modello lineare autoregressivo

In statistica e in teoria dei segnali un modello lineare autoregressivo indicato con AR, o AR(p) dove p è l'ordine del modello, è la rappresentazione di un tipo di processo stocastico; come tale descrive alcuni processi che variano nel tempo come l'economia, ecc.

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New York

New York (AFI:, in inglese americano, in italiano conosciuta anche come Nuova York) è una città degli Stati Uniti d'America.

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Rumore bianco

Il rumore bianco è un particolare tipo di rumore caratterizzato dall'assenza di periodicità nel tempo e da ampiezza costante su tutto lo spettro di frequenze.

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San Francisco

San Francisco (AFI:; in inglese) è una città statunitense, la quarta della California per numero di abitanti (dopo Los Angeles, San Diego e San Jose), con una popolazione stimata nel 2015 di 864 816 abitanti, stima che la colloca al dodicesimo posto fra le città più popolose degli Stati Uniti d'America e allo stesso tempo al secondo posto per densità di popolazione, dietro solo a New York.

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Serie storica

In statistica, una serie storica (o temporale) si definisce come un insieme di variabili casuali ordinate rispetto al tempo, ed esprime la dinamica di un certo fenomeno nel tempo.

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Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

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Variabili dipendenti e indipendenti

In matematica una '''variabile''' è dipendente da altre variabili se esiste una relazione tra di esse che la coinvolge, altrimenti è indipendente da esse.

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Riorienta qui:

MA(q), Modelli a media mobile, Modello MA, Modello moving average.

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