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12 relazioni: Algoritmo di approssimazione, APX, Classi di complessità P e NP, Informatica, Lingua inglese, Marek Karpinski, NP-difficile, O-grande, Problema del commesso viaggiatore, Problema dello zaino, Problema di ottimizzazione, Scott Aaronson.
Algoritmo di approssimazione
Nell'informatica e nella ricerca operativa, un algoritmo di approssimazione è un algoritmo usato per trovare soluzioni approssimate a problemi di ottimizzazione.
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APX
Nessuna descrizione.
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Classi di complessità P e NP
Il problema delle classi P e NP è un problema tuttora aperto nella teoria della complessità computazionale.
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Informatica
L'informatica è la scienza applicata che si occupa del trattamento dell'informazione mediante procedure automatizzate.
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Lingua inglese
L'inglese (nome nativo English) è una lingua indoeuropea appartenente al ramo occidentale delle lingue germaniche, assieme all'olandese, all'alto e basso tedesco, al fiammingo e al frisone.
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Marek Karpinski
Ha lavorato nel campo della ricerca e di insegnamento in varie università europee ed americane, fra l'altro, in Berkeley, Princeton e Bonn.
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NP-difficile
In teoria della complessità, i problemi NP-difficili o NP-ardui (in inglese NP-hard, da nondetermistic polynomial-time hard problem, "problema difficile non deterministico in tempo polinomiale") sono una classe di problemi che può essere definita informalmente come la classe dei problemi almeno difficili come i più difficili problemi delle classi di complessità P e NP.
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O-grande
La notazione matematica O-grande è utilizzata per descrivere il comportamento asintotico delle funzioni.
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Problema del commesso viaggiatore
Il problema del commesso viaggiatore è il più semplice fra i problemi di routing e di scheduling.
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Problema dello zaino
In questo caso, la soluzione è di mettere nello zaino tre scatole gialle e tre grigie Il problema dello zaino, detto anche Knapsack problem, è un problema di ottimizzazione combinatoria posto nel modo seguente.
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Problema di ottimizzazione
In matematica e in informatica, un problema di ottimizzazione è il problema di trovare la migliore soluzione fra tutte le soluzioni fattibili.
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Scott Aaronson
Dopo la laurea in informatica alla Cornell University nel 2000, dal sito web di Aaronson.
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Riorienta qui:
PTAS.
