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Q-learning

Q-learning è uno dei più conosciuti algoritmi di apprendimento per rinforzo.

4 relazioni: Apprendimento automatico, Apprendimento per rinforzo, Knol, Rete neurale artificiale.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico (anche chiamato machine learning dall'inglese) è una branca dell'Intelligenza artificiale che "fornisce ai computer l'abilità di apprendere senza essere stati esplicitamente programmati"(Arthur Samuel, 1959).

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Apprendimento per rinforzo

L'apprendimento per rinforzo è una tecnica di apprendimento automatico che punta ad attuare sistemi in grado di apprendere ed adattarsi alle mutazioni dell'ambiente in cui sono immersi attraverso la distribuzione di una "ricompensa" detta rinforzo che consiste nella valutazione delle loro prestazioni.

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Knol

Knol è stato un progetto di Google che rendeva disponibile su internet un complesso di articoli di contenuto vario, compilati da utenti in maniera individuale e non anonima.

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Rete neurale artificiale

Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (in inglese artificial neural network - ANN) è un modello matematico composto di "neuroni" artificiali, che si ispira a una rete neurale.

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