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Sharp-P

Indice Sharp-P

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità #P (pronunciata "sharp P" o, a volte, "numero P" o "cancelletto P") è l'insieme dei problemi di conteggio associati ai problemi decisionali nell'insieme NP.

17 relazioni: Cammino hamiltoniano, Classe di complessità, Elsevier, Forma normale congiuntiva, Grafo, Leslie Valiant, Macchina di Turing, NP (complessità), P (complessità), Permanente (matematica), Problema decisionale, Problema del commesso viaggiatore, Problema di funzione, Scott Aaronson, Sharp-P-completo, Soddisfacibilità booleana, Teoria della complessità computazionale.

Cammino hamiltoniano

Nel campo matematico della teoria dei grafi, un cammino in un grafo (orientato o non orientato) è detto hamiltoniano se esso tocca tutti i vertici del grafo una e una sola volta.

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Classe di complessità

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità.

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Elsevier

Elsevier, società del gruppo Reed-Elsevier, è il maggior editore mondiale in ambito medico e scientifico.

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Forma normale congiuntiva

Nella logica booleana, una formula è in forma normale congiuntiva o congiunta (FNC), indicata anche come CNF (acronimo di Conjunctive Normal Form) se è una congiunzione di clausole, dove le clausole sono una disgiunzione di letterali.

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Grafo

Grafo (non orientato) con 6 nodi e 5 archi I grafi sono strutture matematiche discrete che rivestono interesse sia per la matematica che per un'ampia gamma di campi applicativi.

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Leslie Valiant

Nessuna descrizione.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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NP (complessità)

La classe di problemi NP comprende tutti quei problemi decisionali che, per trovare una soluzione su una macchina di Turing non deterministica, impiegano un tempo polinomiale.

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P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

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Permanente (matematica)

In matematica, il permanente di una matrice quadrata A di ordine n, di elementi a_ è definito come dove \sigma_i rappresenta una permutazione, ovvero un elemento del gruppo simmetrico S_n.

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Problema decisionale

Un problema decisionale nell'ambito della matematica riguarda un problema di scelta in cui si deve prendere una decisione tra un elevato numero di soluzioni (ammissibili) alternative, sulla base di uno o più criteri.

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Problema del commesso viaggiatore

Il problema del commesso viaggiatore è il più semplice fra i problemi di routing e di scheduling.

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Problema di funzione

Nella teoria della complessità computazionale, un problema di funzione è un problema computazionale dove ci si aspetta una singola uscita (di una funzione totale) per ogni entrata, ma l'uscita è più complessa di quello di un problema di decisione, cioè, non è solo "SÌ" o "NO".

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Scott Aaronson

Dopo la laurea in informatica alla Cornell University nel 2000, dal sito web di Aaronson.

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Sharp-P-completo

#P-completo (pronunciato "sharp P completo" o, talvolta, "numero P completo" o "cancelletto P completo") è una classe di complessità nella teoria della complessità computazionale.

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Soddisfacibilità booleana

La soddisfacibilità booleana, o soddisfacibilità proposizionale o SAT, è il problema di determinare se una formula booleana è soddisfacibile o insoddisfacibile.

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Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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