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Test di Siegel-Tukey

Indice Test di Siegel-Tukey

Il test di Siegel-Tukey è un test non parametrico che si applica su dati misurati almeno su una scala ordinale e viene detto anche test per le differenze di scala tra due gruppi.

13 relazioni: Distribuzione di Wilcoxon, Distribuzione normale, Ipotesi nulla, John Wilder Tukey, Mediana (statistica), Sidney Siegel, Statistica non parametrica, Test dei ranghi equivalenti di Moses, Test di verifica d'ipotesi, Test di Wilcoxon-Mann-Whitney, Test non parametrico, Varianza, 1960.

Distribuzione di Wilcoxon

In teoria della probabilità la distribuzione campionaria di Wilcoxon (Wx) è una distribuzione di probabilità discreta che viene usata tra l'altro nel test di Wilcoxon-Mann-Whitney e nel test di Siegel-Tukey.

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Distribuzione normale

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

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Ipotesi nulla

Un'ipotesi nulla (letteralmente dall'inglese ipotesi zero) è un'affermazione sulla distribuzione di probabilità di una o più variabili casuali.

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John Wilder Tukey

Svolse un ruolo importante nello sviluppo della statistica di metà Novecento.

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Mediana (statistica)

In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione.

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Sidney Siegel

Nel 1953 conseguì il Ph.D. in psicologia all'Università di Stanford (California).

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Statistica non parametrica

La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica.

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Test dei ranghi equivalenti di Moses

Il test dei ranghi equivalenti di Moses (in inglese Moses rank-like test) è un test non parametrico che verifica, in presenza di misurazioni fatte su scala a intervalli, se due campioni statistici provengono da due popolazioni con la stessa varianza e mediana o media anche differenti.

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Test di verifica d'ipotesi

Il test di verifica d'ipotesi si utilizza per verificare la bontà di un'ipotesi.

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Test di Wilcoxon-Mann-Whitney

Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione.

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Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.

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Varianza

In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.

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1960

Nessuna descrizione.

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Riorienta qui:

Test per le differenze di scala.

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