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Algebra lineare e Matrice simmetrica

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Algebra lineare e Matrice simmetrica

Algebra lineare vs. Matrice simmetrica

L'algebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari. In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa.

Analogie tra Algebra lineare e Matrice simmetrica

Algebra lineare e Matrice simmetrica hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Matrice diagonale, Matrice quadrata, Numero reale, Operatore autoaggiunto, Teorema spettrale.

Matrice diagonale

In matematica, una matrice diagonale è una matrice quadrata in cui solamente i valori della diagonale principale possono essere diversi da 0.

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Matrice quadrata

In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice è detta quadrata se ha un numero uguale di righe e colonne, detto ordine della matrice.

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Numero reale

In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come \pi.

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Operatore autoaggiunto

In matematica, in particolare in algebra lineare, un operatore autoaggiunto è un operatore lineare su uno spazio di Hilbert che è uguale al suo aggiunto.

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Teorema spettrale

In algebra lineare e analisi funzionale il teorema spettrale si riferisce a una serie di risultati relativi agli operatori lineari oppure alle matrici.

Algebra lineare e Teorema spettrale · Matrice simmetrica e Teorema spettrale · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Algebra lineare e Matrice simmetrica

Algebra lineare ha 137 relazioni, mentre Matrice simmetrica ha 25. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 3.09% = 5 / (137 + 25).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Algebra lineare e Matrice simmetrica. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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