Logo
Unionpedia
Comunicazione
Disponibile su Google Play
Nuovo! Scarica Unionpedia sul tuo dispositivo Android™!
Installa
l'accesso più veloce di browser!
 

Algoritmo e Trasformata di Burrows-Wheeler

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Algoritmo e Trasformata di Burrows-Wheeler

Algoritmo vs. Trasformata di Burrows-Wheeler

Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole. La trasformata di Burrows-Wheeler (abbreviata con BWT) è un algoritmo usato nei programmi di compressione dati come bzip2.

Analogie tra Algoritmo e Trasformata di Burrows-Wheeler

Algoritmo e Trasformata di Burrows-Wheeler hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Compressione dei dati, Pseudocodice.

Compressione dei dati

In informatica e telecomunicazioni con il termine compressione dati si indica la tecnica di elaborazione dati che, attuata a mezzo di opportuni algoritmi, permette la riduzione della quantità di bit necessari alla rappresentazione in forma digitale di un'informazione.

Algoritmo e Compressione dei dati · Compressione dei dati e Trasformata di Burrows-Wheeler · Mostra di più »

Pseudocodice

In informatica, nell'ambito della programmazione, per pseudocodice, pseudocodifica, pseudolinguaggio o linguaggio di progettazione si intende un linguaggio il cui scopo è la rappresentazione di algoritmi in alternativa al classico diagramma di flusso e non soggetto a molte limitazioni intrinseche di quest'ultimo tipo di rappresentazione.

Algoritmo e Pseudocodice · Pseudocodice e Trasformata di Burrows-Wheeler · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Algoritmo e Trasformata di Burrows-Wheeler

Algoritmo ha 116 relazioni, mentre Trasformata di Burrows-Wheeler ha 8. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 1.61% = 2 / (116 + 8).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Algoritmo e Trasformata di Burrows-Wheeler. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

Ehi! Siamo su Facebook ora! »