Analogie tra Apprendimento automatico e Apprendimento supervisionato
Apprendimento automatico e Apprendimento supervisionato hanno 7 punti in comune (in Unionpedia): Albero di decisione, Analisi della regressione, Apprendimento non supervisionato, Apprendimento per rinforzo, Macchine a vettori di supporto, Rete bayesiana, Sistema esperto.
Albero di decisione
Nella teoria delle decisioni (per esempio nella gestione dei rischi), un albero di decisione è un grafo di decisioni e delle loro possibili conseguenze, (incluso i relativi costi, risorse e rischi) utilizzato per creare un 'piano di azioni' (plan) mirato ad uno scopo (goal).
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Analisi della regressione
L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
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Apprendimento non supervisionato
L'apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che consiste nel fornire al sistema informatico una serie di input (esperienza del sistema) che egli riclassificherà ed organizzerà sulla base di caratteristiche comuni per cercare di effettuare ragionamenti e previsioni sugli input successivi.
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Apprendimento per rinforzo
L'apprendimento per rinforzo è una tecnica di apprendimento automatico che punta ad attuare sistemi in grado di apprendere ed adattarsi alle mutazioni dell'ambiente in cui sono immersi attraverso la distribuzione di una "ricompensa" detta rinforzo che consiste nella valutazione delle loro prestazioni.
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Macchine a vettori di supporto
Le macchine a vettori di supporto (SVM, dall'inglese Support Vector Machines), o macchine kernel, sono delle metodologie di apprendimento supervisionato per la regressione e la classificazione di pattern, sviluppati negli anni '90 da Vladimir Vapnik ed il suo team presso i laboratori Bell della AT&T.
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Rete bayesiana
Una rete bayesiana (BN, Bayesian network) è un modello grafico probabilistico che rappresenta un insieme di variabili stocastiche con le loro dipendenze condizionali attraverso l'uso di un grafo aciclico diretto (DAG).
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Sistema esperto
Un sistema esperto è un programma che cerca di riprodurre le prestazioni di una o più persone esperte in un determinato campo di attività, ed è un'applicazione o una branca dell'intelligenza artificiale.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Apprendimento automatico e Apprendimento supervisionato
- Che cosa ha in comune Apprendimento automatico e Apprendimento supervisionato
- Analogie tra Apprendimento automatico e Apprendimento supervisionato
Confronto tra Apprendimento automatico e Apprendimento supervisionato
Apprendimento automatico ha 61 relazioni, mentre Apprendimento supervisionato ha 13. Come hanno in comune 7, l'indice di Jaccard è 9.46% = 7 / (61 + 13).
Riferimenti
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