Apprendimento automatico e Sistema esperto

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Differenza tra Apprendimento automatico e Sistema esperto

Apprendimento automatico vs. Sistema esperto

L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. Un sistema esperto è un programma che cerca di riprodurre le prestazioni di una o più persone esperte in un determinato campo di attività, ed è un'applicazione o una branca dell'intelligenza artificiale.

Analogie tra Apprendimento automatico e Sistema esperto

Apprendimento automatico e Sistema esperto hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Algoritmo.

Algoritmo

Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Apprendimento automatico e Sistema esperto
Che cosa ha in comune Apprendimento automatico e Sistema esperto
Analogie tra Apprendimento automatico e Sistema esperto

Confronto tra Apprendimento automatico e Sistema esperto

Apprendimento automatico ha 61 relazioni, mentre Sistema esperto ha 12. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.37% = 1 / (61 + 12).

Riferimenti

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