Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione

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Differenza tra Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione

Apprendimento automatico vs. Teoria dell'informazione

L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. La teoria dell'informazione è una disciplina dell'informatica e delle telecomunicazioni il cui oggetto è l'analisi e l'elaborazione su base matematica dei fenomeni relativi alla misurazione e alla trasmissione di informazioni su un canale fisico di comunicazione.

Analogie tra Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione

Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Alan Turing, Internet, Teoria della probabilità.

Alan Turing

Il suo lavoro ebbe vasta influenza sullo sviluppo dell'informatica, grazie alla sua formalizzazione dei concetti di algoritmo e calcolo mediante la macchina di Turing, che a sua volta ha svolto un ruolo significativo nella creazione del moderno computer.

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Internet

Internet è una rete ad accesso pubblico che connette vari dispositivi o terminali in tutto il mondo.

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Teoria della probabilità

La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione
Che cosa ha in comune Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione
Analogie tra Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione

Confronto tra Apprendimento automatico e Teoria dell'informazione

Apprendimento automatico ha 61 relazioni, mentre Teoria dell'informazione ha 87. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 2.03% = 3 / (61 + 87).

Riferimenti

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