l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale
Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale hanno 6 punti in comune (in Unionpedia): Analisi della regressione, Apprendimento automatico, Apprendimento non supervisionato, Apprendimento per rinforzo, Funzione (matematica), Logica fuzzy.
Analisi della regressione
L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
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Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Apprendimento non supervisionato
L'apprendimento non supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che consiste nel fornire al sistema informatico una serie di input (esperienza del sistema) che egli riclassificherà ed organizzerà sulla base di caratteristiche comuni per cercare di effettuare ragionamenti e previsioni sugli input successivi.
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Apprendimento per rinforzo
L'apprendimento per rinforzo è una tecnica di apprendimento automatico che punta ad attuare sistemi in grado di apprendere ed adattarsi alle mutazioni dell'ambiente in cui sono immersi attraverso la distribuzione di una "ricompensa" detta rinforzo che consiste nella valutazione delle loro prestazioni.
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Funzione (matematica)
In matematica, una funzione è una relazione tra due insiemi, chiamati dominio e codominio della funzione, che associa a ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.
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Logica fuzzy
La logica fuzzy o logica sfumata o logica sfocata è una logica in cui si può attribuire a ciascuna proposizione un grado di verità diverso da 0 e 1 e compreso tra di loro.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale
- Che cosa ha in comune Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale
- Analogie tra Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale
Confronto tra Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale
Apprendimento supervisionato ha 13 relazioni, mentre Rete neurale artificiale ha 69. Come hanno in comune 6, l'indice di Jaccard è 7.32% = 6 / (13 + 69).
Riferimenti
Questo articolo mostra la relazione tra Apprendimento supervisionato e Rete neurale artificiale. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:
