Classe di complessità e L (complessità)

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Classe di complessità e L (complessità)

Classe di complessità vs. L (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità. Nella teoria della complessità computazionale, L è la classe di complessità che contiene i problemi di decisione che possono essere risolti da una macchina di Turing deterministica usando una quantità logaritmica di memoria.

Analogie tra Classe di complessità e L (complessità)

Classe di complessità e L (complessità) hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Glossario delle classi di complessità, Macchina di Turing, P (complessità), Teoria della complessità computazionale.

Glossario delle classi di complessità

Questa pagina presenta un glossario delle classi di complessità, insiemi concernenti la teoria della complessità computazionale.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

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Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Classe di complessità e L (complessità)
Che cosa ha in comune Classe di complessità e L (complessità)
Analogie tra Classe di complessità e L (complessità)

Confronto tra Classe di complessità e L (complessità)

Classe di complessità ha 23 relazioni, mentre L (complessità) ha 15. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 10.53% = 4 / (23 + 15).

Riferimenti

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