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Classe di complessità e Macchina di Turing

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Classe di complessità e Macchina di Turing

Classe di complessità vs. Macchina di Turing

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità. In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

Analogie tra Classe di complessità e Macchina di Turing

Classe di complessità e Macchina di Turing hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Macchina astratta, Teoria della calcolabilità, Teoria della complessità computazionale.

Macchina astratta

In informatica il termine macchina astratta indica un modello teorico di hardware o software, in grado di eseguire operazioni, memorizzarne il risultato e seguire il flusso dell'algoritmo.

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Teoria della calcolabilità

La teoria della calcolabilità, della computabilità, e della ricorsione cerca di comprendere quali funzioni possono essere calcolate tramite un procedimento automatico.

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Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Classe di complessità e Macchina di Turing

Classe di complessità ha 23 relazioni, mentre Macchina di Turing ha 60. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 3.61% = 3 / (23 + 60).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Classe di complessità e Macchina di Turing. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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