Analogie tra Classe di complessità e Soddisfacibilità booleana
Classe di complessità e Soddisfacibilità booleana hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): BPP (complessità), NP-completo, P (complessità).
BPP (complessità)
Nella teoria della complessità computazionale, BPP (Bounded-error Probabilistic Polynomial time, "tempo polinomiale probabilistico con errore limitato") è una classe di complessità a cui appartengono quei problemi decisionali che richiedono un tempo polinomiale per avere una soluzione probabilistica corretta.
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NP-completo
Nella teoria della complessità computazionale i problemi NP-completi sono i più difficili problemi nella classe NP ("problemi non deterministici in tempo polinomiale") nel senso che, se si trovasse un algoritmo in grado di risolvere "velocemente" (nel senso di utilizzare tempo polinomiale) un qualsiasi problema NP-completo, allora si potrebbe usarlo per risolvere "velocemente" ogni problema in NP.
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P (complessità)
Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Classe di complessità e Soddisfacibilità booleana
- Che cosa ha in comune Classe di complessità e Soddisfacibilità booleana
- Analogie tra Classe di complessità e Soddisfacibilità booleana
Confronto tra Classe di complessità e Soddisfacibilità booleana
Classe di complessità ha 23 relazioni, mentre Soddisfacibilità booleana ha 29. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 5.77% = 3 / (23 + 29).
Riferimenti
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