Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa

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Differenza tra Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa

Classi di complessità P e NP vs. Ricerca operativa

Il problema delle classi P e NP è un problema tuttora aperto nella teoria della complessità computazionale. La ricerca operativa (nota anche come teoria delle decisioni, scienza della gestione o, in inglese, operations research ("Operational Research" in Europa) e indicata con le sigle RO o OR) è la branca della matematica applicata in cui problemi decisionali complessi vengono analizzati e risolti mediante modelli matematici e metodi quantitativi avanzati (ottimizzazione, simulazione, ecc.). L'obiettivo è quello di fornire un supporto alla presa di decisioni.

Analogie tra Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa

Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Problema decisionale.

Problema decisionale

Un problema decisionale nell'ambito della matematica riguarda un problema di scelta in cui si deve prendere una decisione tra un elevato numero di soluzioni (ammissibili) alternative, sulla base di uno o più criteri.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

In quello che appare come Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa
Che cosa ha in comune Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa
Analogie tra Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa

Confronto tra Classi di complessità P e NP e Ricerca operativa

Classi di complessità P e NP ha 16 relazioni, mentre Ricerca operativa ha 70. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.16% = 1 / (16 + 70).

Riferimenti

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