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Coefficiente di determinazione e Somma dei quadrati residui

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Coefficiente di determinazione e Somma dei quadrati residui

Coefficiente di determinazione vs. Somma dei quadrati residui

In statistica, il coefficiente di determinazione, (più comunemente R2), è una proporzione tra la variabilità dei dati e la correttezza del modello statistico utilizzato. In statistica, la Somma dei quadrati residui (Sum of Squared Residuals - SSR o anche Residual Sum of Squares - RSS) è la somma dei quadrati dei residui semplici dedotti dal modello, ovvero la devianza residua.

Analogie tra Coefficiente di determinazione e Somma dei quadrati residui

Coefficiente di determinazione e Somma dei quadrati residui hanno 6 punti in comune (in Unionpedia): Devianza (statistica descrittiva), Regressione lineare, Somma dei quadrati spiegata, Somma dei quadrati totale, Statistica, Variabili dipendenti e indipendenti.

Devianza (statistica descrittiva)

In statistica la devianza, o somma dei quadrati degli scarti dalla media, è un indice di dispersione dei dati.

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Regressione lineare

La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.

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Somma dei quadrati spiegata

La somma dei quadrati spiegata (in inglese explained sum of squares - ESS, o più comunemente SSE) in statistica è la somma degli scarti quadratici dei valori teorici predetti da un modello \hat_i di una variabile aleatoria Y dalla relativa media \bar.

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Somma dei quadrati totale

La somma dei quadrati totale (inglese total sum of squares - TSS o più comunemente SST) in statistica è la somma degli scarti quadratici di y_i dalla propria media, ovvero è la stima della devianza di una variabile aleatoria Y.

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Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

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Variabili dipendenti e indipendenti

In matematica una '''variabile''' è dipendente da altre variabili se esiste una relazione tra di esse che la coinvolge, altrimenti è indipendente da esse.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Coefficiente di determinazione e Somma dei quadrati residui

Coefficiente di determinazione ha 9 relazioni, mentre Somma dei quadrati residui ha 9. Come hanno in comune 6, l'indice di Jaccard è 33.33% = 6 / (9 + 9).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Coefficiente di determinazione e Somma dei quadrati residui. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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