l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Cronologia della matematica e Distribuzione normale
Cronologia della matematica e Distribuzione normale hanno 8 punti in comune (in Unionpedia): Abraham de Moivre, Carl Friedrich Gauss, Distribuzione binomiale, Limite (matematica), Numero reale, Pierre Simon Laplace, Probabilità, Teoria della probabilità.
Abraham de Moivre
È noto per la formula di de Moivre (che collega i numeri complessi con la trigonometria), i suoi lavori sulla distribuzione normale e la teoria della probabilità, e per la scoperta (anche se in forma incompleta) dell'approssimazione di Stirling.
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Carl Friedrich Gauss
Talvolta definito "il Principe dei matematici" (Princeps mathematicorum) o matto che sfidò i numeri primi come Eulero o "il più grande matematico della modernità" (in opposizione ad Archimede, considerato dallo stesso Gauss come il maggiore fra i matematici dell'"antichità"), è annoverato fra i più importanti matematici della storia avendo contribuito in modo decisivo all'evoluzione delle scienze matematiche, fisiche e naturali.
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Distribuzione binomiale
Nessuna descrizione.
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Limite (matematica)
In matematica, il concetto di limite serve a descrivere l'andamento di una funzione all'avvicinarsi del suo argomento a un dato valore (limite di una funzione) oppure l'andamento di una successione al crescere illimitato dell'indice (limite di una successione).
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Numero reale
In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come \pi.
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Pierre Simon Laplace
Fu uno dei principali scienziati nel periodo napoleonico.
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Probabilità
Il concetto di probabilità, utilizzato a partire dal XVII secolo, è diventato con il passare del tempo la base di diverse discipline scientifiche rimanendo tuttavia non univoco.
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Teoria della probabilità
La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità.
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Confronto tra Cronologia della matematica e Distribuzione normale
Cronologia della matematica ha 502 relazioni, mentre Distribuzione normale ha 49. Come hanno in comune 8, l'indice di Jaccard è 1.45% = 8 / (502 + 49).
Riferimenti
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