Analogie tra Data mining e Rete neurale artificiale
Data mining e Rete neurale artificiale hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Apprendimento automatico, Clustering, Intelligenza artificiale, Rete neurale.
Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Clustering
In statistica, il clustering o analisi dei gruppi (dal termine inglese cluster analysis introdotto da Robert Tryon nel 1939) è un insieme di tecniche di analisi multivariata dei dati volte alla selezione e raggruppamento di elementi omogenei in un insieme di dati.
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Intelligenza artificiale
Definizioni specifiche possono essere date focalizzandosi o sui processi interni di ragionamento o sul comportamento esterno del sistema intelligente ed utilizzando come misura di efficacia o la somiglianza con il comportamento umano o con un comportamento ideale, detto razionale.
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Rete neurale
Nelle neuroscienze, il termine rete neurale (o rete neuronale) viene utilizzato come riferimento a una rete o a un circuito di neuroni.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Data mining e Rete neurale artificiale
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- Analogie tra Data mining e Rete neurale artificiale
Confronto tra Data mining e Rete neurale artificiale
Data mining ha 43 relazioni, mentre Rete neurale artificiale ha 69. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 3.57% = 4 / (43 + 69).
Riferimenti
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