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Discesa del gradiente e GNU Octave

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Discesa del gradiente e GNU Octave

Discesa del gradiente vs. GNU Octave

In ottimizzazione e analisi numerica il metodo di discesa del gradiente (detto anche metodo del gradiente, metodo steepest descent o metodo di discesa più ripida) è una tecnica che consente di determinare i punti di massimo e minimo di una funzione di più variabili. GNU Octave è un'applicazione software per l'analisi numerica in gran parte compatibile con MATLAB.

Analogie tra Discesa del gradiente e GNU Octave

Discesa del gradiente e GNU Octave hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Analisi numerica, MATLAB.

Analisi numerica

L'analisi numerica (detta anche calcolo numerico o calcolo scientifico) è una branca della matematica applicata che risolve i modelli prodotti dall'analisi matematica alle scomposizioni finite normalmente praticabili, coinvolgendo il concetto di approssimazione.

Analisi numerica e Discesa del gradiente · Analisi numerica e GNU Octave · Mostra di più »

MATLAB

MATLAB (abbreviazione di Matrix Laboratory) è un ambiente per il calcolo numerico e l'analisi statistica scritto in C, che comprende anche l'omonimo linguaggio di programmazione creato dalla MathWorks.

Discesa del gradiente e MATLAB · GNU Octave e MATLAB · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Discesa del gradiente e GNU Octave

Discesa del gradiente ha 40 relazioni, mentre GNU Octave ha 46. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 2.33% = 2 / (40 + 46).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Discesa del gradiente e GNU Octave. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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