Analogie tra Distribuzione di Fisher-Snedecor e Funzione caratteristica (teoria della probabilità)
Distribuzione di Fisher-Snedecor e Funzione caratteristica (teoria della probabilità) hanno 6 punti in comune (in Unionpedia): Funzione di densità di probabilità, Funzione di ripartizione, Momento (probabilità), Teoria della probabilità, Valore atteso, Variabile casuale.
Funzione di densità di probabilità
In matematica, una funzione di densità di probabilità (o PDF dall'inglese probability density function) è l'analogo della funzione di probabilità di una variabile casuale ma con la condizione che la variabile casuale X sia continua, cioè l'insieme dei possibili valori che ha la potenza del continuo.
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Funzione di ripartizione
In statistica e teoria della probabilità, la funzione di ripartizione (o funzione cumulativa) è una funzione di variabile reale che racchiude le informazioni su un fenomeno (un insieme di dati, un evento casuale) riguardanti la sua presenza o la sua distribuzione prima o dopo un certo punto.
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Momento (probabilità)
In probabilità, il momento semplice o teorico di origine m e ordine k di una variabile casuale discreta è definito come il valore atteso della k-esima potenza dei valori dove p_i denota la funzione di massa di probabilità della variabile casuale.
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Teoria della probabilità
La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità. I matematici si riferiscono alle probabilità come a numeri nell'intervallo da 0 a 1, assegnati ad "eventi" la cui ricorrenza è casuale.
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Valore atteso
In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media o speranza matematica) di una variabile casuale X è un numero indicato con mathbb (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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Confronto tra Distribuzione di Fisher-Snedecor e Funzione caratteristica (teoria della probabilità)
Distribuzione di Fisher-Snedecor ha 25 relazioni, mentre Funzione caratteristica (teoria della probabilità) ha 19. Come hanno in comune 6, l'indice di Jaccard è 13.64% = 6 / (25 + 19).
Riferimenti
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