Logo
Unionpedia
Comunicazione
Disponibile su Google Play
Nuovo! Scarica Unionpedia sul tuo dispositivo Android™!
Gratuito
l'accesso più veloce di browser!
 

Distribuzione di Laplace e Distribuzione normale

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Distribuzione di Laplace e Distribuzione normale

Distribuzione di Laplace vs. Distribuzione normale

In statistica, la distribuzione di Laplace è una distribuzione di probabilità continua che prende il nome dal matematico Pierre-Simon de Laplace. Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

Analogie tra Distribuzione di Laplace e Distribuzione normale

Distribuzione di Laplace e Distribuzione normale hanno 8 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione chi quadrato, Distribuzione continua, Distribuzione di Fisher-Snedecor, Integrale, Media (statistica), Pierre Simon Laplace, Statistica, Variabile casuale.

Distribuzione chi quadrato

In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.

Distribuzione chi quadrato e Distribuzione di Laplace · Distribuzione chi quadrato e Distribuzione normale · Mostra di più »

Distribuzione continua

In teoria della probabilità, una distribuzione di probabilità continua è una distribuzione di probabilità che possiede una funzione di densità.

Distribuzione continua e Distribuzione di Laplace · Distribuzione continua e Distribuzione normale · Mostra di più »

Distribuzione di Fisher-Snedecor

In teoria delle probabilità la distribuzione di Fisher-Snedecor (o F di Snedecor, o Z di Fisher) è una distribuzione di probabilità continua che regola il rapporto "riscalato" tra due variabili aleatorie che seguono due distribuzioni \chi^2. Viene impiegata nell'analisi della varianza e in generale per l'omonimo test F. Prende il nome dai matematici George W. Snedecor (statunitense) e Ronald Fisher (britannico).

Distribuzione di Fisher-Snedecor e Distribuzione di Laplace · Distribuzione di Fisher-Snedecor e Distribuzione normale · Mostra di più »

Integrale

In analisi matematica, l'integrale è un operatore che, nel caso di una funzione di una sola variabile, associa alla funzione l'area sottesa dal suo grafico entro un dato intervallo \left nel dominio.

Distribuzione di Laplace e Integrale · Distribuzione normale e Integrale · Mostra di più »

Media (statistica)

In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati.

Distribuzione di Laplace e Media (statistica) · Distribuzione normale e Media (statistica) · Mostra di più »

Pierre Simon Laplace

Fu uno dei principali scienziati nel periodo napoleonico.

Distribuzione di Laplace e Pierre Simon Laplace · Distribuzione normale e Pierre Simon Laplace · Mostra di più »

Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

Distribuzione di Laplace e Statistica · Distribuzione normale e Statistica · Mostra di più »

Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

Distribuzione di Laplace e Variabile casuale · Distribuzione normale e Variabile casuale · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Distribuzione di Laplace e Distribuzione normale

Distribuzione di Laplace ha 29 relazioni, mentre Distribuzione normale ha 49. Come hanno in comune 8, l'indice di Jaccard è 10.26% = 8 / (29 + 49).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Distribuzione di Laplace e Distribuzione normale. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

Ehi! Siamo su Facebook ora! »