l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Distribuzione normale e Funzione logaritmicamente concava
Distribuzione normale e Funzione logaritmicamente concava hanno 6 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione chi quadrato, Distribuzione di Fisher-Snedecor, Distribuzione Gamma, Distribuzione t di Student, Funzione gaussiana, Variabile casuale.
Distribuzione chi quadrato
In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.
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Distribuzione di Fisher-Snedecor
In teoria delle probabilità la distribuzione di Fisher-Snedecor (o F di Snedecor, o Z di Fisher) è una distribuzione di probabilità continua che regola il rapporto "riscalato" tra due variabili aleatorie che seguono due distribuzioni \chi^2. Viene impiegata nell'analisi della varianza e in generale per l'omonimo test F. Prende il nome dai matematici George W. Snedecor (statunitense) e Ronald Fisher (britannico).
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Distribuzione Gamma
In teoria delle probabilità la distribuzione Gamma è una distribuzione di probabilità continua, che comprende, come casi particolari, anche le distribuzioni esponenziale e chi quadrato.
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Distribuzione t di Student
In teoria delle probabilità la distribuzione di Student, o t di Student, è una distribuzione di probabilità continua che governa il rapporto tra due variabili aleatorie, la prima con distribuzione normale e la seconda, al quadrato, segue una distribuzione chi quadrato.
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Funzione gaussiana
Funzioni gaussiane per diversi valori medi (\mu) e vari valori di \sigma^2. In matematica, una funzione gaussiana è una funzione della seguente forma: per qualunque costante reale a>0, b e c. Il nome di queste funzioni ricorda il grande matematico tedesco Carl Friedrich Gauss.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Distribuzione normale e Funzione logaritmicamente concava
- Che cosa ha in comune Distribuzione normale e Funzione logaritmicamente concava
- Analogie tra Distribuzione normale e Funzione logaritmicamente concava
Confronto tra Distribuzione normale e Funzione logaritmicamente concava
Distribuzione normale ha 49 relazioni, mentre Funzione logaritmicamente concava ha 38. Come hanno in comune 6, l'indice di Jaccard è 6.90% = 6 / (49 + 38).
Riferimenti
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