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Distribuzione normale e Teorema di Cochran

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Distribuzione normale e Teorema di Cochran

Distribuzione normale vs. Teorema di Cochran

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio. Il teorema di Cochran è usato in statistica nell'ambito dell'analisi della varianza.

Analogie tra Distribuzione normale e Teorema di Cochran

Distribuzione normale e Teorema di Cochran hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione chi quadrato, Statistica.

Distribuzione chi quadrato

In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.

Distribuzione chi quadrato e Distribuzione normale · Distribuzione chi quadrato e Teorema di Cochran · Mostra di più »

Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

Distribuzione normale e Statistica · Statistica e Teorema di Cochran · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Distribuzione normale e Teorema di Cochran

Distribuzione normale ha 49 relazioni, mentre Teorema di Cochran ha 7. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 3.57% = 2 / (49 + 7).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Distribuzione normale e Teorema di Cochran. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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