l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Distribuzione normale e Test di Jarque-Bera
Distribuzione normale e Test di Jarque-Bera hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione chi quadrato, Media (statistica), Test di Shapiro-Wilk, Variabile casuale, Varianza.
Distribuzione chi quadrato
In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.
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Media (statistica)
In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati.
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Test di Shapiro-Wilk
Il test di Shapiro-Wilk è un test per la verifica di ipotesi statistiche ed è considerato in letteratura uno dei test più potenti per la verifica della normalità, soprattutto per piccoli campioni.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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Varianza
In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Distribuzione normale e Test di Jarque-Bera
- Che cosa ha in comune Distribuzione normale e Test di Jarque-Bera
- Analogie tra Distribuzione normale e Test di Jarque-Bera
Confronto tra Distribuzione normale e Test di Jarque-Bera
Distribuzione normale ha 49 relazioni, mentre Test di Jarque-Bera ha 15. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 7.81% = 5 / (49 + 15).
Riferimenti
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