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Distribuzione normale e Trasformazione di Box-Muller

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Distribuzione normale e Trasformazione di Box-Muller

Distribuzione normale vs. Trasformazione di Box-Muller

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio. Diagramma della trasformazione di Box Muller. I cerchi iniziali, a distanza uniforme dall'origine sono trasformati in un insieme di cerchi centrati nell'origine più concentrati vicino all'origine. I cerchi più grandi vengono mandati nei cerchi più piccoli e viceversa. La trasformazione di Box-Muller (George Edward Pelham Box e Mervin Edgar Muller, 1958) è un metodo per generare coppie di numeri casuali indipendenti e distribuiti gaussianamente con media nulla e varianza uno.

Analogie tra Distribuzione normale e Trasformazione di Box-Muller

Distribuzione normale e Trasformazione di Box-Muller hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Media (statistica), Variabile casuale, Varianza.

Media (statistica)

In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati.

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Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

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Varianza

In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Distribuzione normale e Trasformazione di Box-Muller

Distribuzione normale ha 49 relazioni, mentre Trasformazione di Box-Muller ha 13. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 4.84% = 3 / (49 + 13).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Distribuzione normale e Trasformazione di Box-Muller. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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