E (complessità) e Macchina di Turing

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Differenza tra E (complessità) e Macchina di Turing

E (complessità) vs. Macchina di Turing

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità E è l'insieme di problemi decisionali che possono essere risolti da una macchina deterministica di Turing nel tempo 2O(n) ed è perciò uguale alla classe di complessità DTIME(2O(n)). In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

Analogie tra E (complessità) e Macchina di Turing

E (complessità) e Macchina di Turing hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Teoria della complessità computazionale.

Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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Analogie tra E (complessità) e Macchina di Turing

Confronto tra E (complessità) e Macchina di Turing

E (complessità) ha 7 relazioni, mentre Macchina di Turing ha 60. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 1.49% = 1 / (7 + 60).

Riferimenti

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