Analogie tra Entropia (teoria dell'informazione) e Probabilità
Entropia (teoria dell'informazione) e Probabilità hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Evento (teoria della probabilità), Indipendenza stocastica, Probabilità a posteriori, Variabile casuale.
Evento (teoria della probabilità)
Nella teoria della probabilità, un evento è un insieme di risultati (un sottoinsieme dello spazio campionario) al quale viene assegnata una certa probabilità che accadano.
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Indipendenza stocastica
Nell'ambito del calcolo delle probabilità, l'indipendenza stocastica di due eventi A e B si ha quando il verificarsi di uno non modifica la probabilità di verificarsi dell'altro, ovvero quando la probabilità condizionata mathbb(A|B) oppure mathbb(B|A) è pari rispettivamente a mathbb(A) e mathbb(B) queste due condizioni si possono sintetizzare con la formula.
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Probabilità a posteriori
In statistica bayesiana, la probabilità a posteriori di un evento aleatorio o di una proposizione incerta, è la probabilità condizionata che è assegnata dopo che si è tenuto conto dell'informazione rilevante o degli antefatti relativi a tale evento aleatorio o a tale proposizione incerta.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
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- Analogie tra Entropia (teoria dell'informazione) e Probabilità
Confronto tra Entropia (teoria dell'informazione) e Probabilità
Entropia (teoria dell'informazione) ha 36 relazioni, mentre Probabilità ha 79. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 3.48% = 4 / (36 + 79).
Riferimenti
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