l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Entropia congiunta e Teoria dell'informazione
Entropia congiunta e Teoria dell'informazione hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Entropia (teoria dell'informazione), Entropia condizionale, Indipendenza stocastica, Informazione mutua, Variabile casuale.
Entropia (teoria dell'informazione)
Nella teoria dell'informazione l'entropia di una sorgente di messaggi è l'informazione media contenuta in ogni messaggio emesso.
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Entropia condizionale
Nella teoria dell'informazione l'entropia condizionale è una misura della quantità di informazione necessaria per descrivere il valore di una variabile aleatoria \Chi noto il valore di un'altra variabile aleatoria Y. Nella trasmissione attraverso un canale di comunicazione rappresenta la quantità rimanente di incertezza del valore all'ingresso al canale dopo che è stato osservato il valore di uscita.
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Indipendenza stocastica
Nell'ambito del calcolo delle probabilità, l'indipendenza stocastica di due eventi A e B si ha quando il verificarsi di uno non modifica la probabilità di verificarsi dell'altro, ovvero quando la probabilità condizionata \mathbb(A|B) oppure \mathbb(B|A) è pari rispettivamente a \mathbb(A) e \mathbb(B) queste due condizioni si possono sintetizzare con la formula.
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Informazione mutua
Nella teoria della probabilità e nella teoria dell'informazione, l'informazione mutua o mutua informazione (talvolta nota con il termine arcaico di transinformazione) di due variabili casuali è una quantità che misura la mutua dipendenza delle due variabili.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Entropia congiunta e Teoria dell'informazione
- Che cosa ha in comune Entropia congiunta e Teoria dell'informazione
- Analogie tra Entropia congiunta e Teoria dell'informazione
Confronto tra Entropia congiunta e Teoria dell'informazione
Entropia congiunta ha 7 relazioni, mentre Teoria dell'informazione ha 87. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 5.32% = 5 / (7 + 87).
Riferimenti
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