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Formula computazionale per la varianza e Varianza

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Formula computazionale per la varianza e Varianza

Formula computazionale per la varianza vs. Varianza

In teoria della probabilità e statistica, ci sono parecchie formule computazionali per la varianza che permettono di ottenere la varianza di una variabile casuale. In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.

Analogie tra Formula computazionale per la varianza e Varianza

Formula computazionale per la varianza e Varianza hanno 9 punti in comune (in Unionpedia): Algoritmi per il calcolo della varianza, Bias (statistica), Covarianza (probabilità), Funzione di densità di probabilità, Popolazione statistica, Statistica, Teoria della probabilità, Valore atteso, Variabile casuale.

Algoritmi per il calcolo della varianza

Gli algoritmi per il calcolo della varianza giocano un ruolo molto importante nella statistica computazionale.

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Bias (statistica)

In statistica, i termini bias (etimologia incerta), distorsione o scostamento sono usati con riferimento a due concetti.

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Covarianza (probabilità)

In statistica e in teoria della probabilità, la covarianza di due variabili statistiche o variabili aleatorie è un numero che fornisce una misura di quanto le due varino assieme, ovvero della loro dipendenza.

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Funzione di densità di probabilità

In matematica, una funzione di densità di probabilità (o PDF dall'inglese probability density function) è l'analogo della funzione di probabilità di una variabile casuale nel caso in cui la variabile casuale X sia continua, cioè l'insieme dei possibili valori ha la potenza del continuo.

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Popolazione statistica

In statistica per popolazione (o collettivo statistico o aggregato) si intende l'insieme degli elementi che sono oggetto di studio, ovvero l'insieme delle unità (dette unità statistiche) sulle quali viene effettuata la rilevazione delle modalità con le quali il fenomeno studiato si presenta.

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Statistica

La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.

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Teoria della probabilità

La teoria della probabilità è lo studio matematico della probabilità.

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Valore atteso

In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media, speranza o speranza matematica) di una variabile casuale X, è un numero indicato con \mathbb (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio.

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Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Formula computazionale per la varianza e Varianza

Formula computazionale per la varianza ha 24 relazioni, mentre Varianza ha 35. Come hanno in comune 9, l'indice di Jaccard è 15.25% = 9 / (24 + 35).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Formula computazionale per la varianza e Varianza. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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