Funzione di ripartizione e P-P plot

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Differenza tra Funzione di ripartizione e P-P plot

Funzione di ripartizione vs. P-P plot

In statistica e teoria della probabilità, la funzione di ripartizione (o funzione cumulativa) è una funzione di variabile reale che racchiude le informazioni su un fenomeno (un insieme di dati, un evento casuale) riguardanti la sua presenza o la sua distribuzione prima o dopo un certo punto. Un P-P plot (Probability-Probability plot, o Percent-Percent plot) è un probability plot per valutare quanto due set di dati siano simili, tracciando su di un grafico le due funzioni di ripartizione (in inglese dette cumulative distribution function o cdf).

Analogie tra Funzione di ripartizione e P-P plot

Funzione di ripartizione e P-P plot hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Dominio e codominio.

Dominio e codominio

In matematica il dominio e il codominio di una funzione sono gli insiemi su cui è definita la funzione, che associa ad ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.

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Confronto tra Funzione di ripartizione e P-P plot

Funzione di ripartizione ha 36 relazioni, mentre P-P plot ha 6. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 2.38% = 1 / (36 + 6).

Riferimenti

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