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Indipendenza lineare e Matrice

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Indipendenza lineare e Matrice

Indipendenza lineare vs. Matrice

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, l'indipendenza lineare di un insieme di vettori appartenenti ad uno spazio vettoriale si verifica se nessuno di questi può essere espresso come una combinazione lineare degli altri. In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice è una tabella ordinata di elementi.

Analogie tra Indipendenza lineare e Matrice

Indipendenza lineare e Matrice hanno 12 punti in comune (in Unionpedia): Algebra lineare, Base (algebra lineare), Campo (matematica), Combinazione lineare, Determinante, Dimensione (spazio vettoriale), Funzione (matematica), Matematica, Metodo di eliminazione di Gauss, Numero reale, Spazio vettoriale, Vettore (matematica).

Algebra lineare

L'algebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.

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Base (algebra lineare)

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la base di uno spazio vettoriale è un insieme di vettori linearmente indipendenti che generano lo spazio.

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Campo (matematica)

In matematica, un campo è una struttura algebrica composta da un insieme non vuoto K e da due operazioni binarie interne, chiamate somma e prodotto e indicate di solito rispettivamente con + e *. Queste godono di proprietà assimilabili a quelle verificate da somma e prodotto sui numeri razionali o reali o anche complessi.

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Combinazione lineare

In matematica, una combinazione lineare è un'operazione principalmente usata nell'ambito dell'algebra lineare.

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Determinante

In algebra lineare, il determinante di una matrice quadrata A è un numero che descrive alcune proprietà algebriche e geometriche della matrice.

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Dimensione (spazio vettoriale)

In matematica, la dimensione di uno spazio vettoriale è la cardinalità di una sua base, ovvero è il numero di vettori che la compongono.

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Funzione (matematica)

In matematica, una funzione è una relazione tra due insiemi, chiamati dominio e codominio della funzione, che associa a ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.

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Matematica

La matematica (dal greco μάθημα (máthema), traducibile con i termini "scienza", "conoscenza" o "apprendimento"; μαθηματικός (mathematikós) significa "incline ad apprendere") è la disciplina che studia le quantità (i numeri), lo spazio,.

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Metodo di eliminazione di Gauss

In matematica, il metodo di eliminazione di Gauss, spesso abbreviato in MEG, è un algoritmo, che prende il nome dal matematico tedesco Carl Friedrich Gauss, usato in algebra lineare per determinare le soluzioni di un sistema di equazioni lineari, per calcolare il rango o l'inversa di una matrice.

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Numero reale

In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come \pi.

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Spazio vettoriale

In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.

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Vettore (matematica)

In matematica un vettore è un elemento di uno spazio vettoriale.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Indipendenza lineare e Matrice

Indipendenza lineare ha 21 relazioni, mentre Matrice ha 106. Come hanno in comune 12, l'indice di Jaccard è 9.45% = 12 / (21 + 106).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Indipendenza lineare e Matrice. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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