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Informatica e NP-difficile

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Informatica e NP-difficile

Informatica vs. NP-difficile

L'informatica è la scienza applicata che si occupa del trattamento dell'informazione mediante procedure automatizzate. In teoria della complessità, i problemi NP-difficili o NP-ardui (in inglese NP-hard, da nondetermistic polynomial-time hard problem, "problema difficile non deterministico in tempo polinomiale") sono una classe di problemi che può essere definita informalmente come la classe dei problemi almeno difficili come i più difficili problemi delle classi di complessità P e NP.

Analogie tra Informatica e NP-difficile

Informatica e NP-difficile hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Classi di complessità P e NP, Computer, Macchina di Turing, Problemi per il millennio.

Classi di complessità P e NP

Il problema delle classi P e NP è un problema tuttora aperto nella teoria della complessità computazionale.

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Computer

Un computer (pronuncia italiana), in italiano anche elaboratore (vedi «aspetti linguistici»), è una macchina automatizzata in grado di eseguire complessi calcoli matematici ed eventualmente altri tipi di elaborazioni dati.

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Macchina di Turing

In informatica una macchina di Turing (o più brevemente MdT) è una macchina ideale che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, secondo un insieme prefissato di regole ben definite.

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Problemi per il millennio

I problemi per il millennio (Millennium problems) sono stati posti all'attenzione dei matematici dall'Istituto matematico Clay.

Informatica e Problemi per il millennio · NP-difficile e Problemi per il millennio · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Informatica e NP-difficile

Informatica ha 308 relazioni, mentre NP-difficile ha 15. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 1.24% = 4 / (308 + 15).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Informatica e NP-difficile. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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