Numeri pseudo-casuali e Trasformazione di Box-Muller

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Differenza tra Numeri pseudo-casuali e Trasformazione di Box-Muller

Numeri pseudo-casuali vs. Trasformazione di Box-Muller

Sono detti numeri pseudo-casuali (in inglese pseudo-random numbers) i numeri generati da un algoritmo deterministico che produce una sequenza con, approssimativamente, le stesse proprietà statistiche di una sequenza di numeri generata da un processo casuale. Diagramma della trasformazione di Box Muller. I cerchi iniziali, a distanza uniforme dall'origine sono trasformati in un insieme di cerchi centrati nell'origine più concentrati vicino all'origine. I cerchi più grandi vengono mandati nei cerchi più piccoli e viceversa. La trasformazione di Box-Muller (George Edward Pelham Box e Mervin Edgar Muller, 1958) è un metodo per generare coppie di numeri casuali indipendenti e distribuiti gaussianamente con media nulla e varianza uno.

Analogie tra Numeri pseudo-casuali e Trasformazione di Box-Muller

Numeri pseudo-casuali e Trasformazione di Box-Muller hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione normale, Metodo Monte Carlo, Numero casuale.

Distribuzione normale

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

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Metodo Monte Carlo

Visualizzazione tridimensionale di una simulazione estremamente grande di un problema di Instabilità di Rayleigh-Taylor - ''Lawrence Livermore National Laboratory'' I Metodi Monte Carlo sono un'ampia classe di metodi computazionali basati sul campionamento casuale per ottenere risultati numerici.

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Numero casuale

In statistica, un numero casuale è una singola osservazione (risultato) di una specifica variabile casuale.

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Analogie tra Numeri pseudo-casuali e Trasformazione di Box-Muller

Confronto tra Numeri pseudo-casuali e Trasformazione di Box-Muller

Numeri pseudo-casuali ha 32 relazioni, mentre Trasformazione di Box-Muller ha 13. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 6.67% = 3 / (32 + 13).

Riferimenti

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