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Primo teorema di Shannon e Teoria dell'informazione

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Primo teorema di Shannon e Teoria dell'informazione

Primo teorema di Shannon vs. Teoria dell'informazione

Nella teoria dell'informazione, il primo teorema di Shannon (o teorema della codifica di sorgente), stabilisce dei limiti alla massima compressione possibile di un insieme di dati e definisce il significato operativo dell'entropia. La teoria dell'informazione è una disciplina dell'informatica e delle telecomunicazioni il cui oggetto è l'analisi e l'elaborazione su base matematica dei fenomeni relativi alla misurazione e alla trasmissione di informazioni su un canale fisico di comunicazione.

Analogie tra Primo teorema di Shannon e Teoria dell'informazione

Primo teorema di Shannon e Teoria dell'informazione hanno 9 punti in comune (in Unionpedia): Bit, Claude Shannon, Codifica di canale, Compressione dei dati, Entropia (teoria dell'informazione), Informazione, Neghentropia, Secondo teorema di Shannon, Variabile casuale.

Bit

La parola bit, in informatica e in teoria dell'informazione, ha due significati molto diversi, a seconda del contesto in cui rispettivamente la si usi.

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Claude Shannon

Claude Shannon, lontano parente di Thomas Edison, nacque a Petoskey, una piccola città del Michigan.

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Codifica di canale

In telecomunicazioni il termine codifica di canale designa, in una trasmissione digitale, l'insieme di tecniche di elaborazione del segnale informativo volte a garantire il più possibile la trasmissione ottimale di un messaggio, ossia l'integrità dei dati attraverso un canale rumoroso che introduce errori nella trasmissione dei dati.

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Compressione dei dati

In informatica e telecomunicazioni con il termine compressione dati si indica la tecnica di elaborazione dati che, attuata a mezzo di opportuni algoritmi, permette la riduzione della quantità di bit necessari alla rappresentazione in forma digitale di un'informazione.

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Entropia (teoria dell'informazione)

Nella teoria dell'informazione l'entropia di una sorgente di messaggi è l'informazione media contenuta in ogni messaggio emesso.

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Informazione

L'informazione l'insieme di dati, correlati tra loro, con cui un'idea (o un fatto) prende forma ed è comunicata.

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Neghentropia

Con neghentropia (adattamento dell'inglese negentropy, AFI:, abbreviazione di negative entropy, "entropia negativa"), chiamata anche entropia negativa, o sintropia, o niroentropia, o sintaxia si indica l'organizzazione degli elementi fisici o umani e sociali che si oppone alla tendenza naturale al disordine, ossia all'entropia.

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Secondo teorema di Shannon

In teoria dell'informazione, il secondo teorema di Shannon, o teorema della codifica di canale, stabilisce che per quanto un canale di comunicazione sia affetto da rumore, è possibile trasmettere dati (informazione) attraverso il canale stesso con probabilità di errore Pe piccola a piacere fino ad una frequenza massima.

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Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Primo teorema di Shannon e Teoria dell'informazione

Primo teorema di Shannon ha 13 relazioni, mentre Teoria dell'informazione ha 87. Come hanno in comune 9, l'indice di Jaccard è 9.00% = 9 / (13 + 87).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Primo teorema di Shannon e Teoria dell'informazione. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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