Analogie tra Teoria dell'informazione e Teoria della probabilità
Teoria dell'informazione e Teoria della probabilità hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Indipendenza stocastica, Probabilità condizionata, Variabile casuale.
Indipendenza stocastica
Nell'ambito del calcolo delle probabilità, l'indipendenza stocastica di due eventi A e B si ha quando il verificarsi di uno non modifica la probabilità di verificarsi dell'altro, ovvero quando la probabilità condizionata \mathbb(A|B) oppure \mathbb(B|A) è pari rispettivamente a \mathbb(A) e \mathbb(B) queste due condizioni si possono sintetizzare con la formula.
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Probabilità condizionata
In teoria della probabilità la probabilità condizionata di un evento A rispetto a un evento B è la probabilità che si verifichi A, sapendo che B è verificato.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
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Confronto tra Teoria dell'informazione e Teoria della probabilità
Teoria dell'informazione ha 87 relazioni, mentre Teoria della probabilità ha 26. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 2.65% = 3 / (87 + 26).
Riferimenti
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