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Teoria della complessità algoritmica e Teoria della complessità computazionale

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Teoria della complessità algoritmica e Teoria della complessità computazionale

Teoria della complessità algoritmica vs. Teoria della complessità computazionale

La teoria della complessità algoritmica o Teoria algoritmica della complessità si occupa dello studio della complessità descrittiva degli algoritmi e non delle risorse computazionali (memoria occupata e tempo di calcolo) necessarie ad eseguirli. In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

Analogie tra Teoria della complessità algoritmica e Teoria della complessità computazionale

Teoria della complessità algoritmica e Teoria della complessità computazionale hanno 1 cosa in comune (in Unionpedia): Algoritmo.

Algoritmo

Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.

Algoritmo e Teoria della complessità algoritmica · Algoritmo e Teoria della complessità computazionale · Mostra di più »

La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Teoria della complessità algoritmica e Teoria della complessità computazionale

Teoria della complessità algoritmica ha 6 relazioni, mentre Teoria della complessità computazionale ha 30. Come hanno in comune 1, l'indice di Jaccard è 2.78% = 1 / (6 + 30).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Teoria della complessità algoritmica e Teoria della complessità computazionale. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare:

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