l'accesso più veloce di browser!Analogie tra Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Wilcoxon-Mann-Whitney hanno 4 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione continua, Distribuzione normale, Test non parametrico, Variabile (statistica).
Distribuzione continua
In teoria della probabilità, una distribuzione di probabilità continua è una distribuzione di probabilità che possiede una funzione di densità.
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Distribuzione normale
Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.
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Test non parametrico
I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.
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Variabile (statistica)
In statistica per variabile (o carattere) si intende generalmente un insieme di caratteristiche rilevate su una o più unità statistiche appartenenti a una popolazione o a un campione di riferimento come esito di un'indagine.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
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- Che cosa ha in comune Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
- Analogie tra Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
Confronto tra Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
Test di Kolmogorov-Smirnov ha 25 relazioni, mentre Test di Wilcoxon-Mann-Whitney ha 20. Come hanno in comune 4, l'indice di Jaccard è 8.89% = 4 / (25 + 20).
Riferimenti
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