Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test parametrico

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Differenza tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test parametrico

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney vs. Test parametrico

Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione. Si definisce test parametrico un test statistico che si può applicare in presenza di una distribuzione libera dei dati, o comunque nell'ambito della statistica parametrica.

Analogie tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test parametrico

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test parametrico hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione normale, Test non parametrico, Test t.

Distribuzione normale

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

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Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.

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Test t

Il test t (o, dall'inglese, t-test) è un test statistico di tipo parametrico con lo scopo di verificare se il valore medio di una distribuzione si discosta significativamente da un certo valore di riferimento.

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Confronto tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test parametrico

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney ha 20 relazioni, mentre Test parametrico ha 14. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 8.82% = 3 / (20 + 14).

Riferimenti

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