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Classe di complessità

Indice Classe di complessità

Nella teoria della complessità computazionale, una classe di complessità è un insieme di problemi di una certa complessità.

47 relazioni: AC (complessità), AC0, AM, BPP, BPP (complessità), BQP, BQP (complessità), Classi di complessità P e NP, Co-NP, Complemento (complessità), Complessità dei circuiti, Complessità temporale, Completo (complessità), Componente connessa (teoria dei grafi), DLOGTIME, E (complessità), E (disambigua), EXPTIME, FNP, Funzione unidirezionale, Gerarchia esponenziale, Glossario delle classi di complessità, L (complessità), L (disambigua), NC (complessità), NL, NL (complessità), NP, NP (complessità), NP-completo, Numero primo, P (complessità), PPT, Problema del commesso viaggiatore, Problema di funzione, RE, RP, RP (complessità), Sharp-P, Sharp-P-completo, Soddisfacibilità booleana, Teorema dello speedup di Blum, Teoria della complessità computazionale, UP, ZPP, ZPP (complessità), 2-EXPTIME.

AC (complessità)

Nella complessità dei circuiti, AC è una gerarchia di classi di complessità.

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AC0

AC0 è una classe di complessità usata nella complessità dei circuiti.

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AM

Nessuna descrizione.

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BPP

Nessuna descrizione.

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BPP (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, BPP (Bounded-error Probabilistic Polynomial time, "tempo polinomiale probabilistico con errore limitato") è una classe di complessità a cui appartengono quei problemi decisionali che richiedono un tempo polinomiale per avere una soluzione probabilistica corretta.

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BQP

Nessuna descrizione.

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BQP (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, BQP (Bounded-error Quantum Polynomial-time, "tempo polinomiale quantistico con errore limitato") è una classe di complessità a cui appartengono quei problemi che richiedono un tempo polinomiale da parte di un computer quantistico per avere una soluzione corretta con probabilità maggiore o uguale a 2/3 e quindi, corrispondentemente, con una probabilità di errore minore o uguale a 1/3.

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Classi di complessità P e NP

Il problema delle classi P e NP è un problema tuttora aperto nella teoria della complessità computazionale.

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Co-NP

Nella teoria della complessità computazionale, coNP è la classe di problemi complementari a quelli della classe NP.

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Complemento (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, il complemento di un problema decisionale è il problema risultante dall'inversione delle risposte sì e no.

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Complessità dei circuiti

In informatica teorica, la complessità dei circuiti è un ramo della teoria della complessità computazionale nel quale le funzioni booleane sono classificate secondo la dimensione o la profondità dei circuiti booleani che le computano.

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Complessità temporale

In informatica, la complessità temporale di un algoritmo quantifica la quantità di tempo impiegata da un algoritmo a essere eseguito in funzione della lunghezza della stringa che rappresenta l'input:226.

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Completo (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, un problema computazionale è completo per una classe di complessità se è, in senso tecnico, tra i problemi "più difficili" (o "più espressivi") di quella classe.

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Componente connessa (teoria dei grafi)

Nella teoria dei grafi, una componente connessa (o semplicemente una componente) di un grafo indiretto è un sottografo in cui.

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DLOGTIME

Nella teoria della complessità computazionale DLOGTIME è la classe di complessità di tutti i problemi computazionali risolvibili in una quantità logaritmica di tempo computazionale da una macchina di Turing deterministica.

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E (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità E è l'insieme di problemi decisionali che possono essere risolti da una macchina deterministica di Turing nel tempo 2O(n) ed è perciò uguale alla classe di complessità DTIME(2O(n)).

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E (disambigua)

*E – quinta lettera dell'alfabeto italiano.

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EXPTIME

Nella teoria della complessità computazionale la classe di complessità EXPTIME (a volte chiamata EXP, da Exponential Time, "tempo esponenziale"), è l'insieme di tutti i problemi decisionali risolvibili da una macchina deterministica di Turing nel tempo O(2p(n)), dove p(n) è una funzione polinomiale di n. In termini di DTIME, Sappiamo che e inoltre, dal teorema della gerarchia temporale e dal teorema della gerarchia spaziale, che così almeno una delle prime tre inclusioni e almeno una delle ultime tre inclusioni deve essere corretta, ma non si sa quali sono, anche se la maggior parte degli esperti credono che tutte le inclusioni siano corrette.

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FNP

Nessuna descrizione.

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Funzione unidirezionale

Una funzione unidirezionale (funzione one-way in inglese) è una funzione matematica "facile da calcolare" ma "difficile da invertire".

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Gerarchia esponenziale

Nella teoria della complessità computazionale, la gerarchia esponenziale è una gerachia di classi di complessità, che inizia con EXPTIME: e continua con e così via.

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Glossario delle classi di complessità

Questa pagina presenta un glossario delle classi di complessità, insiemi concernenti la teoria della complessità computazionale.

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L (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, L è la classe di complessità che contiene i problemi di decisione che possono essere risolti da una macchina di Turing deterministica usando una quantità logaritmica di memoria.

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L (disambigua)

L è la decima lettera dell'alfabeto italiano.

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NC (complessità)

Nella teoria della complessità i problemi NC sono i problemi efficientemente parallelizzabili cioè che possono essere risolti in tempo polilogaritmico avendo a disposizione una quantità di hardware polinomiale rispetto alla dimensione dell'input.

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NL

Nessuna descrizione.

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NL (complessità)

La classe NL è una classe di complessità di problemi accettati da una macchina di Turing non deterministica in spazio logaritmico ossia con S_M(n).

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NP

Nessuna descrizione.

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NP (complessità)

La classe di problemi NP comprende tutti quei problemi decisionali che, per trovare una soluzione su una macchina di Turing non deterministica, impiegano un tempo polinomiale.

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NP-completo

Nella teoria della complessità computazionale i problemi NP-completi sono i più difficili problemi nella classe NP ("problemi non deterministici in tempo polinomiale") nel senso che, se si trovasse un algoritmo in grado di risolvere "velocemente" (nel senso di utilizzare tempo polinomiale) un qualsiasi problema NP-completo, allora si potrebbe usarlo per risolvere "velocemente" ogni problema in NP.

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Numero primo

In matematica, un numero primo (in breve anche primo) è un numero intero positivo che abbia esattamente due divisori distinti.

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P (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, P, anche conosciuto come PTIME o DTIME(nO(1)), è una delle più importanti classi di complessità.

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PPT

Nessuna descrizione.

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Problema del commesso viaggiatore

Il problema del commesso viaggiatore è il più semplice fra i problemi di routing e di scheduling.

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Problema di funzione

Nella teoria della complessità computazionale, un problema di funzione è un problema computazionale dove ci si aspetta una singola uscita (di una funzione totale) per ogni entrata, ma l'uscita è più complessa di quello di un problema di decisione, cioè, non è solo "SÌ" o "NO".

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RE

Nessuna descrizione.

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RP

Nessuna descrizione.

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RP (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, RP (Randomized Polynomial time, "tempo polinomiale randomizzato") è la classe di complessità dei problemi decisionali eseguiti su una macchina di Turing probabilistica.

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Sharp-P

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità #P (pronunciata "sharp P" o, a volte, "numero P" o "cancelletto P") è l'insieme dei problemi di conteggio associati ai problemi decisionali nell'insieme NP.

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Sharp-P-completo

#P-completo (pronunciato "sharp P completo" o, talvolta, "numero P completo" o "cancelletto P completo") è una classe di complessità nella teoria della complessità computazionale.

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Soddisfacibilità booleana

La soddisfacibilità booleana, o soddisfacibilità proposizionale o SAT, è il problema di determinare se una formula booleana è soddisfacibile o insoddisfacibile.

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Teorema dello speedup di Blum

Nella teoria della complessità computazionale, il Teorema dello speedup di Blum, proposto da Manuel Blum nel 1967, è un importante teorema dello speedup riguardante la complessità delle funzioni calcolabili.

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Teoria della complessità computazionale

In informatica, la teoria della complessità computazionale è una branca della teoria della computabilità che studia le risorse minime necessarie (principalmente tempo di calcolo e memoria) per la risoluzione di un problema.

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UP

Nessuna descrizione.

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ZPP

Nessuna descrizione.

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ZPP (complessità)

Nella teoria della complessità computazionale, ZPP (Zero-error Probabilistic Polynomial time, "tempo polinomiale probabilistico con errore zero") è la classe di complessità dei problemi per i quali esiste una macchina di Turing probabilistica con queste proprietà.

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2-EXPTIME

Nella teoria della complessità computazionale, la classe di complessità 2-EXPTIME (talvolta chiamata 2-EXP, da 2-Exponential Time, "tempo 2-esponenziale") è l'insieme di tutti i problemi decisionali risolvibili da una macchina deterministica di Turing nel tempo O(22p(n)), dove p(n) è una funzione polinomiale di n. In termini di DTIME, Sappiamo che 2-EXPTIME può anche essere riformulato come la classe di spazio AEXPSPACE, i problemi che possono essere risolti da una macchina di Turing alternante in spazio esponenziale.

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