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41 relazioni: Alfabeto greco, Analisi fattoriale, Chi (lettera), Devianza (statistica matematica), Distribuzione chi quadrato non centrale, Distribuzione continua, Distribuzione di Erlang, Distribuzione di Fisher-Snedecor, Distribuzione di Kolmogorov-Smirnov, Distribuzione di Laplace, Distribuzione di Pearson, Distribuzione di Rayleigh, Distribuzione di Rice, Distribuzione di Wishart, Distribuzione esponenziale, Distribuzione Gamma, Distribuzione Lambda di Wilks, Distribuzione normale, Distribuzione t di Student, Ernst Abbe, Funzione Gamma, Funzione logaritmicamente concava, Gradi di libertà (statistica), Indice di dispersione di Poisson, Karl Pearson, Lettere greche in matematica, scienze, ingegneria, MINUIT, Regressione lineare, Storia della statistica, Teorema di Cochran, Test chi quadrato, Test chi quadrato di Pearson, Test di Breusch-Pagan, Test di Jarque-Bera, Test di McNemar, Test F, Variabile casuale, Varianza, Wald test, X2, 1900.
Alfabeto greco
L'alfabeto greco è un sistema di scrittura composto da 24 lettere (7 vocali e 17 consonanti) e risale al IX secolo a.C.; deriva dall'alfabeto fenicio, nel quale a ogni segno era associato un solo suono.
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Analisi fattoriale
In statistica e in psicometria l'analisi fattoriale è una tecnica che permette di evidenziare l'esistenza di una struttura di tratti latenti (in psicometria) o fattori o dimensioni (in statistica), non misurabili direttamente, all'interno di un insieme di variabili direttamente osservabili (talvolta definite anche variabili indicatore o variabili strumentali) che si relazionino con tali tratti latenti.
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Chi (lettera)
Chi (maiuscolo Χ; minuscolo χ) è la ventiduesima lettera dell'alfabeto greco.
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Devianza (statistica matematica)
In statistica matematica la devianza è un indice usato nei test di verifica d'ipotesi.
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Distribuzione chi quadrato non centrale
Nessuna descrizione.
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Distribuzione continua
In teoria della probabilità, una distribuzione di probabilità continua è una distribuzione di probabilità che possiede una funzione di densità.
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Distribuzione di Erlang
Nessuna descrizione.
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Distribuzione di Fisher-Snedecor
In teoria delle probabilità la distribuzione di Fisher-Snedecor (o F di Snedecor, o Z di Fisher) è una distribuzione di probabilità continua che regola il rapporto "riscalato" tra due variabili aleatorie che seguono due distribuzioni \chi^2. Viene impiegata nell'analisi della varianza e in generale per l'omonimo test F. Prende il nome dai matematici George W. Snedecor (statunitense) e Ronald Fisher (britannico).
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Distribuzione di Kolmogorov-Smirnov
In teoria delle probabilità la distribuzione di Kolmogorov-Smirnov è una distribuzione di probabilità discreta utilizzata nell'ambito dei test non parametrici e in particolare nei test di Kolmogorov-Smirnov e di Kuiper che richiedono come ipotesi delle variabili casuali continue per lo meno ordinali.
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Distribuzione di Laplace
In statistica, la distribuzione di Laplace è una distribuzione di probabilità continua che prende il nome dal matematico Pierre-Simon de Laplace.
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Distribuzione di Pearson
In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale.
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Distribuzione di Rayleigh
In teoria delle probabilità la distribuzione di Rayleigh è una distribuzione di probabilità che descrive la distanza dall'origine di un punto (X,Y) nel piano euclideo le cui coordinate siano indipendenti e seguano entrambe la distribuzione normale centrata.
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Distribuzione di Rice
In teoria delle probabilità la distribuzione di Rice è una distribuzione di probabilità continua che descrive la distanza dall'origine di un punto aleatorio del piano euclideo "distribuito intorno a" un altro punto.
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Distribuzione di Wishart
In teoria della probabilità, la distribuzione di Wishart, così chiamata in onore di John Wishart, è una distribuzione di probabilità continua che generalizza la distribuzione chi quadro.
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Distribuzione esponenziale
In teoria delle probabilità la distribuzione esponenziale è una distribuzione di probabilità continua che descrive la "durata di vita" di un fenomeno che non invecchia (ovvero è priva di memoria).
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Distribuzione Gamma
In teoria delle probabilità la distribuzione Gamma è una distribuzione di probabilità continua, che comprende, come casi particolari, anche le distribuzioni esponenziale e chi quadrato.
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Distribuzione Lambda di Wilks
In teoria della probabilità la distribuzione Lambda di Wilks è una distribuzione di probabilità continua, dipendente da tre parametri, utilizzata nei test di verifica d'ipotesi nell'ambito della statistica multivariata.
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Distribuzione normale
Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.
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Distribuzione t di Student
In teoria delle probabilità la distribuzione di Student, o t di Student, è una distribuzione di probabilità continua che governa il rapporto tra due variabili aleatorie, la prima con distribuzione normale e la seconda, al quadrato, segue una distribuzione chi quadrato.
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Ernst Abbe
Nato in una famiglia di umili origini, dal 1865 al 1896 fu professore di fisica all'Università di Jena e, dal 1878, fu anche direttore dell'osservatorio astronomico della città tedesca.
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Funzione Gamma
In matematica, la funzione Gamma, nota anche come funzione gamma di Eulero è una funzione meromorfa, continua sui numeri reali positivi, che estende il concetto di fattoriale ai numeri complessi, nel senso che per ogni numero intero non negativo n si ha: dove n! denota il fattoriale di n, cioè il prodotto dei numeri interi da 1 a n: n!.
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Funzione logaritmicamente concava
In analisi convessa, una funzione non negativa f: R^n \to R_ è logaritmicamente concava se il suo dominio è un insieme convesso e se soddisfa la disuguaglianza per ogni x,y \in dom f e 0.
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Gradi di libertà (statistica)
I gradi di libertà di una variabile aleatoria o di una statistica in genere esprimono il numero minimo di dati sufficienti a valutare la quantità d'informazione contenuta nella statistica.
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Indice di dispersione di Poisson
L'indice di dispersione di Poisson è definito come Se la popolazione è distribuita come una variabile casuale poissoniana, allora D è distribuito approssimativamente come una variabile casuale Chi Quadrato (v.c.χ²) con (n-1) gradi di libertà Si ritiene che la popolazione non sia distribuita come una poissoniana se D > χ²n-1;α o D n-1;1-α.
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Karl Pearson
Con i suoi lavori influenzò notevolmente la teoria statistica, in particolare è ricordato per l'introduzione dell'indice che porta il suo nome per lo studio della correlazione di dati.
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Lettere greche in matematica, scienze, ingegneria
Le lettere dell'alfabeto greco vengono spesso utilizzate nelle scienze in aggiunta alle lettere dell'alfabeto latino e ad altri simboli, per denotare particolari concetti e oggetti quali costanti, funzioni, particelle elementari, eccetera.
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MINUIT
MINUIT - Function Minimization and Error Analysis è un insieme di librerie scritte per essere usate in programmi di analisi dati.
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Regressione lineare
La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita.
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Storia della statistica
La statistica è una scienza relativamente giovane il cui contenuto non è ancora visibile in modo corretto perché spesso viene confusa con le statistiche: dati, tabelle, grafici, indici, medie.
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Teorema di Cochran
Il teorema di Cochran è usato in statistica nell'ambito dell'analisi della varianza.
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Test chi quadrato
Con test chi quadrato si intende uno dei test di verifica d'ipotesi usati in statistica che utilizzano la distribuzione della variabile casuale Chi Quadrato per decidere se rifiutare o non rifiutare l'ipotesi nulla.
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Test chi quadrato di Pearson
Il test chi quadrato di Pearson (o della bontà dell'adattamento) è un test non parametrico applicato a grandi campioni quando si è in presenza di variabili nominali e si vuole verificare se il campione è stato estratto da una popolazione con una predeterminata distribuzione o che due o più campioni derivino dalla stessa popolazione.
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Test di Breusch-Pagan
Il test di Breusch-Pagan (noto anche come test di Cook-Weisberg) è un test d'ipotesi di eteroschedasticità in un modello di regressione lineare.
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Test di Jarque-Bera
Il test di Jarque-Bera è un test statistico per la verifica dell'ipotesi di normalità ed è impiegato molto spesso in campo econometrico.
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Test di McNemar
Il Test di McNemar è un test non parametrico che si applica a tabelle di frequenza 2 x 2.
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Test F
In statistica il test F per il confronto di due varianze è un test di ipotesi basato sulla distribuzione F di Fisher-Snedecor e volto a verificare l'ipotesi che due popolazioni che seguono entrambe distribuzioni normali abbiano la stessa varianza.
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Variabile casuale
In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.
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Varianza
In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.
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Wald test
Il Wald test è una prova statistica, usata tipicamente per esaminare se un effetto esiste oppure no.
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X2
Nessuna descrizione.
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1900
Nessuna descrizione.
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Chi Quadrato, Chi quadrato, Distribuzione chi quadro, Variabile casuale Chi Quadrato, Variabile casuale chi quadro.
